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Serverless轻松实现WEB页面与应用交互,玩转活动运营

当今移动应用日益丰富,应用里的内容更新愈发高频。如果仍旧依靠手机的原生页面来hold这些变化会比较困难,不但开发者需要持续提供新版本去更新页面,用户也需要不断地更新应用版本方可获取最新的内容。这种状况下,在应用中嵌套WEB页面获得了众多开发者的青睐,成为解决问题的首选方式。 HUAWEI AppGallery Connect提供的Serverless服务可以帮您快捷部署WEB网页,WEB页面数据与原生应用的连接,助力开发者每天将不同的页面与内容呈现在用户眼前。 Serverless服务具体是如何实现WEB页面和原生应用的连接呢?下面举个栗子吧。 电商应用日新月异,商家经常会推出琳琅满目的促销活动,对不同品类进行重点推广。某电商应用举办一个品牌馆的活动,领域内的各大主流品牌都参与此次活动。基于此,电商平台需要提供一个统一风格的WEB展示框架,同时为每个品牌设立一个WEB页面,来展示品牌介绍以及促销活动的详情。 上述诉求,通过Serverless服务可轻松实现: 使用云函数,实现不同品牌的页面内容分发逻辑。 使用云数据库和云存储,用于保存页面的内容数据,以及此项目应用所需的数据。 使用云托...

基于单机最高能效270亿参数GPT模型的文本生成与理解

作者:李鹏,王玮,陈嘉乐,黄松芳,黄俊 单位:阿里云智能机器学习平台PAI & 达摩院自然语言基础技术 概述 GPT模型能较好的处理文本生成领域的各种任务,比如文本补全,自由问答,完形填空,写作文,写摘要,写小说,写诗歌等等。最近火爆全网的人工智能产品ChatGPT也是以GPT文本生成模型为底座。虽然GPT大模型作用在这些应用领域的效果很好,但是训练成本非常高。以OpenAI推出的1750亿的GPT-3为例,在1024张A100GPU上预估需要34天,一万亿参数的GPT-3在3072张A100显卡上也至少需要84天;微软/英伟达联合推出的5300亿的NLG模型,在2048张A100显卡上耗时了3个月的训练时间才能达到比较好的收敛效果。 针对GPT基础模型参数量大,训练&推理硬件资源消耗过高等问题,基于MoE的稀疏化训练是目前最具竞争力的降本增效途径。MoE的全称是Mixture of Experts,其中的Expert对应的是Transfomrer模型的MLP层,在训练的时候从多个MLP中选取一个MLP进行激活(如下图所示)。这意味着模型可以在不增加计算强度(FLOPS...

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