Debian 12 主题壁纸公开,出自 “官方御用” 设计师
在一个大版本发布前,Debian 项目通常会举行壁纸作品评选活动,让各位艺术家为其新版本操作系统设计壁纸主题,然后通过投票最终选出一款作品。不过对于预计在 2023 年夏天正式发布的 Debian GNU/Linux 12 "Bookworm",他们并没有开展这样的评选活动,而是直接决定再次采用 Juliette Taka 创作的作品。
可能大家对于 Juliette Taka 并不是很熟悉,但她之前已经多次为 Debian GNU/Linux 创作过壁纸作品了。最近的一次就是上一个大版本 —— Debian 11 “Bullseye” 的 “Homeworld” 壁纸,往前追溯你还会发现,Debian 8 和 9 的壁纸也都是出自她之手,再加上这次直接钦定 Debian 12 的壁纸设计,Juliette Taka 已经快成为 Debian “御用” 设计师了(中间断档的 Debian 10 壁纸由 Alex Makas 设计)。
Juliette Taka 为 Debian 12 设计的这个作品名为 "Emerald",将成为 Debian 12 的默认主题。这个作品会出现在主屏壁纸、登录界面、安装程序、Plymouth 开机画面、GRUB 启动加载器、Syslinux / Isolinux,甚至是网站、博客和 Wiki 等页面上。
在壁纸的设计理念中,Juliette Taka 表示:
无论是优雅的抛光和凿刻,还是原始的自然状态,宝石都可以有无限多的形状。以 Emerald(绿宝石)为主题,我想把光和矿物结合在一起,形成一个干净的、几乎是空灵的设计。
你可以在这个页面看到 Juliette Taka 这个作品在各个场景下的使用示例,你也可以提前下载并将其设置为当前 Debian GNU/Linux 的壁纸。需要 SVG 文件的用户则是可以访问 Juliette Taka 的 GitHub 页面上找到对应文件。
至于 Debian GNU/Linux 12 "Bookworm",它可能会采用获得长期支持的 Linux 6.1 内核系列、启用动态三重缓冲技术、将 PipeWire 设为默认音频服务器、带有为双启动用户提供的 Windows 11 检测功能、支持新的 ARM 和 RISC-V 设备,更多功能与改进可能需要等到 2023 年才会透露。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Qt 6.5 添加 Wayland 原生接口
Qt6 工具包通过 QNativeInterface 命名空间引入了平台特定对象 (platform-specific objects) 的概念,现在 Qt 6.5 将支持 Wayland 原生接口,以便应用程序开发者能够直接与 Wayland 对象句柄进行交互。 Qt 6.5 通过 QNativeInterface 支持 Wayland 原生接口,使得从 Qt 应用程序代码中直接与 Wayland 对象交互变得更加容易。在 Qt5 中,可以直接使用 QPlatformNativeInterface 进行交互,但方式比较混乱,而 Qt6 到目前为止还缺乏这种支持。 因此,对于任何高级用例,Qt 6.5 都可以访问 Qt 6.5+ 在内部使用的 Wayland 对象。但对于 6.5 工具包版本,它目前是 QNativeInterface 私有命名空间的一部分,因为该接口在对于下一个 Qt 版本来说常处于试验性阶段。 上面代码示例展示了如何使用 Qt 6.5+ 直接从 Qt 中访问 Wayland 对象句柄。 如果想了解更多关于 Qt 6.5 添加 Wayland 原生接口支持的信息,查看...
- 下一篇
模型精度再被提升,统一跨任务小样本学习算法 UPT 给出解法!
近日,阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表统一多NLP任务的预训练增强小样本学习算法UPT(Unified Prompt Tuning)。这是一种面向多种NLP任务的小样本学习算法,致力于利用多任务学习和预训练增强技术,在仅需要标注极少训练数据的情况下,提升大规模预训练语言模型在多种场景下的模型精度。 论文: Jianing Wang, Chengyu Wang, Fuli Luo, Chuanqi Tan, Minghui Qiu, Fei Yang, Qiuhui Shi, Songfang Huang, Ming Gao. Towards Unified Prompt Tuning for Few-shot Text Classification. EMNLP (Findings) 2022 背景 随着预训练语言模型的规模逐步地扩大,千亿、万亿甚至更大规模的预训练语言模型的分布式训练和优化工作不断涌现。预训练语言模型规模的扩大,带来这一类模型在自然语言理解等相关任务效果的不断提升。然而,...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- CentOS关闭SELinux安全模块
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16