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Qt 6.5 添加 Wayland 原生接口

Qt6 工具包通过 QNativeInterface 命名空间引入了平台特定对象 (platform-specific objects) 的概念,现在 Qt 6.5 将支持 Wayland 原生接口,以便应用程序开发者能够直接与 Wayland 对象句柄进行交互。 Qt 6.5 通过 QNativeInterface 支持 Wayland 原生接口,使得从 Qt 应用程序代码中直接与 Wayland 对象交互变得更加容易。在 Qt5 中,可以直接使用 QPlatformNativeInterface 进行交互,但方式比较混乱,而 Qt6 到目前为止还缺乏这种支持。 因此,对于任何高级用例,Qt 6.5 都可以访问 Qt 6.5+ 在内部使用的 Wayland 对象。但对于 6.5 工具包版本,它目前是 QNativeInterface 私有命名空间的一部分,因为该接口在对于下一个 Qt 版本来说常处于试验性阶段。 上面代码示例展示了如何使用 Qt 6.5+ 直接从 Qt 中访问 Wayland 对象句柄。 如果想了解更多关于 Qt 6.5 添加 Wayland 原生接口支持的信息,查看...

模型精度再被提升,统一跨任务小样本学习算法 UPT 给出解法!

近日,阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表统一多NLP任务的预训练增强小样本学习算法UPT(Unified Prompt Tuning)。这是一种面向多种NLP任务的小样本学习算法,致力于利用多任务学习和预训练增强技术,在仅需要标注极少训练数据的情况下,提升大规模预训练语言模型在多种场景下的模型精度。 论文: Jianing Wang, Chengyu Wang, Fuli Luo, Chuanqi Tan, Minghui Qiu, Fei Yang, Qiuhui Shi, Songfang Huang, Ming Gao. Towards Unified Prompt Tuning for Few-shot Text Classification. EMNLP (Findings) 2022 背景 随着预训练语言模型的规模逐步地扩大,千亿、万亿甚至更大规模的预训练语言模型的分布式训练和优化工作不断涌现。预训练语言模型规模的扩大,带来这一类模型在自然语言理解等相关任务效果的不断提升。然而,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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