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太强了,全面解析缓存应用经典问题

hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 1、前言 随着互联网从简单的单向浏览请求,发展为基于用户个性信息的定制化以及社交化的请求,这要求产品需要做到以用户和关系为基础,对海量数据进行分析和计算。对于后端服务来说,意味着用户的每次请求都需要查询用户的个人信息和大量的关系信息,此外大部分场景还需要对上述信息进行聚合、过滤、排序,最终才能返回给用户。 CPU是信息处理、程序运行的最终执行单元,如果它的世界也有“秒”的概念,假设它的时钟跳一下为一秒,那么在CPU(CPU的一个核心)眼中的时间概念是什么样的呢? 可见I/O的速度与CPU和内存相比是要差几个数量级的,如果数据全部从数据库获取,一次请求涉及多次数据库操作会大大增加响应时间,无法提供好的用户体验。 对于大型高并发场景下的Web应用,缓存更为重要,更高的缓存命中率就意味着更好的性能。缓存系统的引入,是提升系统响应时延、提升用户体验的唯一途径,良好的缓存架构设计也是高并发系统的基石。 缓存的思想基于以下几点: 时间局限性原理 程序有在一段时间内多次访问同一个数据块的倾向。例如一个热门的商品或者一个热门的新闻会被数以...

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