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多场景下 3-11 倍性能提升,Apache Doris 1.2 新版本性能揭秘!

自 Apache Doris 1.1.0 版本发布距今已经有数月之久,在这一期间,我们重新思考并确立了社区新版本发布的流程,正式引入了 LTS (Long-Term Support,长周期支持)版本的概念,在 1.1.x 系列版本中不再引入大的功能 Feature、仅提供问题修复和稳定性改进,力求满足更多社区用户在稳定性方面的高要求。值得高兴的是,这一行动已经有了明显的成效,目前 1.1.x 系列最新版本的稳定性经受了众多用户生产环境的考验。 而在综合考虑版本迭代节奏和用户需求后,我们决定将众多新特性在 1.2 版本中发布,这其中既包含了在性能方面的优化改进,也包含了诸多社区用户期待已久的功能。经历了漫长的开发、测试、调优等工作后,我们很高兴地告诉大家,Apache Doris 1.2.0 版本已经进入最后的发版准备阶段,预期将于 12 月的第一周与大家见面。 对于社区用户最为关心的性能方面的提升,我们基于 1.2.0 RC(Release Candidate,候选发布版本)进行了多个标准测试集的测试,同时选择了 1.1.3 版本和 0.15.0 版本作为对比参照项。 经测,1.2.0...

Kafka基本概念大全

下面给出 Kafka 一些重要概念,让大家对 Kafka 有个整体的认识和感知,后面还会详细的解析每一个概念的作用以及更深入的原理 • Producer:消息生产者,向 Kafka Broker 发消息的客户端。 • Consumer:消息消费者,从 Kafka Broker 取消息的客户端。 • Consumer Group:消费者组(CG),消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,提高消费能力。一个分区只能由组内一个消费者消费,消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者。 • Broker:一台 Kafka 机器就是一个 Broker。一个集群由多个 Broker 组成。一个 Broker 可以容纳多个 Topic。 • Topic:可以理解为一个队列,Topic 将消息分类,生产者和消费者面向的是同一个 Topic。 • Partition:为了实现扩展性,提高并发能力,一个非常大的 Topic 可以分布到多个 Broker (即服务器)上,一个 Topic 可以分为多个 Partition,每个 Partition 是一个 有序的队...

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