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Google:互联网 60% 是重复内容

前几天在新加坡举行的 GoogleSearch Central Live 活动上,Google Webmaster 趋势分析师 Gary Illyes 称,互联网上六成的内容是重复的。 互联网上有大量重复内容是众所周知的事实,问题是比例有多大,作为最大最流行的搜索引擎,Google 给出了它的答案。 当然,大家更想知道 Google 如何定义“重复内容”。是 100% 完全相同的重复?还是标题不同但实际内容一致的重复,比如社交网络中的转载,或者进行搜索引擎优化之后的重复等。根据 Google 搜索中心文档的解释,重复内容一般是指在域内或跨域的实质性内容块,这些内容与使用同一种语言的其他内容完全匹配,或有一定体量的内容明显相似。 后面参加了此次会议的观众补充了 Gary Illyes 提出此说法时的上下文,主要是在解释 Google 如何处理“重复数据”,Google 在这里对“重复内容”的定义是基于抓取数据的考虑。 1.删除协议重复的内容 — 有利于 HTTPS 2.删除www/non-www 3.删除包含无用参数的 URL(例如 sessionID?) 4.删除斜线/无斜线的变体 5...

Vision Transformer这两年

作者|Maximilian Schambach OneFlow编译 翻译|胡燕君、杨婷 在NLP领域取得巨大成功后,Transformer架构在计算机视觉方面的作用日渐凸显,成为越来越普遍的CV工具。自2020年10月Vision Transformer模型推出以来 ,人们开始高度关注Transformer模型在计算机视觉上的应用。 图 1:各类Vision Transformer模型的推出时间(此处以论文在arXiv平台上的发表时间为准) 恰逢Vision Transformer推出两周年之际,借此机会我们对其稍作介绍,并讨论这两年来发展出的多种Vision Transformer模型变体以及Transformer在计算机视觉应用方面面临的各种挑战。 本文由OneFlow社区编译。 1 自注意力机制和Transformer架构 从NLP说起,2017年,Attention is all you need一文提出了Transformer架构( Vaswani et al. 2017 )。Transformer架构的本质是一个序列到序列模型:输入的是一种称为token的序列,tok...

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