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性能提升 12 倍,Meta 推出不限定 GPU 的 AI 框架

到目前为止,人工智能推理引擎在很大程度上被束缚在它们所设计的特定硬件上。这样的硬件锁定意味着开发人员将需要为不同的硬件构建特定的软件,并且很可能也会减缓行业整体创新的步伐。 Meta 日前开源了一套新的 Python 框架,名为 AITemplate(AIT)。它彻底改变了上述情况,使开发者可以在不牺牲速度和性能的前提下使用不同厂商的 GPU。 AITemplate 能够提供高速的推理服务,最初将同时支持 Nvidia TensorCore 和 AMD MatrixCore 推理硬件,并且以 Apache 2.0 许可协议开放了 AITemplate 的源代码。 Meta 工程总监 Ajit Mathews 表示:"当前版本的 AIT 主要是支持 Nvidia 和 AMD 的 GPU,但该平台是可扩展的,如果有需要的话,将来还可以支持 Intel 的 GPU。现在我们已经开放了 AIT 的源代码,我们欢迎任何有兴趣的芯片供应商能够为它做出贡献。” 与 PyTorch 中的 Eager 模式相比,Meta 使用 AIT 在 Nvidia A100 AI GPU 上实现了高达 12 倍的性...

心力交瘁,mastodon.technology 作者宣布关闭该实例

著名的mastodon实例mastodon.technology 的作者Ash Furrow宣布,因家庭问题加上技术问题,他已无力去维护该实例,mastodon.technology 服务器将在 2022 年 12 月 1 日之前关闭。 Mastodon 是开源的社交网络服务器,任何人都可以基于它创建类似推特 / 微博的产品(可以理解为搭建 “私服微博 / 推特”),其定位是去中心化的社交平台 —— 可作为商业平台的替代方案,避免了单个公司垄断沟通的风险。 基于 Mastodon 搭建的站点被称为 “实例 (instance)”,这些 “实例” 既相互独立,又彼此关联(不同站点的用户可以毫无阻碍地交流)。而mastodon.technology 实例正是其中之一,该实例已运转了五年半了,迄今已注册 23.9K 用户,发布的帖子数达百万级。 然而很不幸,Ash 的一个家庭成员最近被诊断出患有绝症。正在 Ash 为家人奔波照料之际,马斯克重启收购推特的新闻又为 mastodon.technology 服务器带来了一大波流量和新用户涌入,直接给服务器干崩溃了。Ash 醒来时看到了服务器的停机...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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