Spark Jobserver —— Apache Spark 的 REST 作业服务器-低调大师

Spark Jobserver —— Apache Spark 的 REST 作业服务器

2022-10-04 639

REST job server for Apache Spark

主要特点

通过Rest API 提交spark 作业运行，支持sql，java/scala，python类型作业，解耦业务系统与spark 集群。
Spark Job 运行资源相互隔离以及高可用性，每一个job 独立运行在一个Spark driver中。
预启动 Spark Driver，提高Job 启动速度，Driver 共享运行多个Job(同时只有一个job运行)
支持多Yarn集群部署，Client 提交Job 到指定集群运行。
Driver 定制化，可以实现比较多能力，例如：表权限，碎片文件压缩，DQC等功能。
支持作业实例任务依赖(DAG),
支持kerberos 认证

已经有kyuubi，livy，为什么开发jobserver？

几年前就开始中台产品工作, DataStudio需要有一个getway 提交作业，spark 往yarn 提交driver会比较慢，为了更好的交互体验，需要预先启动spark driver，类似jdbc connection 管理spark driver，同时需要解决资源隔离问题。那个时候还没有kyuubi。kyuubi目前支持sql，java/scala 任务开发中，缺少python任务能力。工作中遇到大部分任务是python 作业，spark 最开始定位面向AI人员工具，pyspark是最大优势。livy主要为了交互式场景，需要客户端管理sesssionId。spark thrift 没有资源离，一个作业可能就会把所有资源用完，导致其它用户无法使用。

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