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GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler
Apache DolphinScheduler是一款非常不错的调度工具，可单机可集群可容 器，可调度sql、存储过程、http、大数据等，也可使用shell、python、java、flink等语言及工具，功能强大类型丰富，适合各类调度型任务，社区及项目也十分活跃，现在Github中已有8.5k的star👍
准备工作 阅读本文前建议您先阅读下官方的文档
文档链接：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/latest/user_doc/guide/parameter/context.html
在这里，先准备下sql表资源，以下为postgresql的sql脚本:
表结构 CREATE TABLE dolphinscheduler.tmp (
id int4 NOT NULL,
"name" varchar(50) NULL,
"label" varchar(50) NULL,
update_time timestamp NULL,
score int4 NULL,
CONSTRAINT tmp_pkey PRIMARY KEY (id) );
表数据 INSERT INTO tmp (id,"name","label",update_time,score) VALUES
(3,'二狗子','','2022-07-06 21:49:26.872',NULL),
(2,'马云云','',NULL,NULL),
(1,'李思','','2022-07-05 19:54:31.880',85);
我这里使用的 postgresql 的数据库，如果您是 mysql 或者其他数据的用户，请自行更改以上表和数据并添加到库中即可~
表及数据入库，请将tmp所属的库配置到 DS后台->数据源中心->创建数据源 ，以下是我的配置，记住，这里面的所有数据库配置均遵守所属数据库类型的jdbc 的 driver 的配置参数，配置完成也会在DS的数据库生成一条 jdbc 的连接地址，这点要明白～
简单的项目创建及说明 因为DolphinScheduler的任务是配置在项目下面，所以第一步得新建一个项目，这样：DS后台->项目管理->创建项目，这是我创建的请看下图：
准备完项目之后，鼠标点进去，并进入到工作流定义菜单 页面，如下图：
简单解释下DS的基本结构 首先，DS一般部署在 linux 服务器下，创建任务的用户需要在 admin账户 下创建，重要的是创建的每个工作账户需要与操作系统用户一一对应.
比如你创建了一个 test 的DS账户，那所在的服务器也必须有一个test的账户才可行，这是DS的规则。
每个用户下(除了admin外）所能创建的调度任务均在各自创建的项目下，每个项目又分为多个任务(工作流定义),一个任务下又可分为多个任务节点。
下图为任务定义
ok,如果已经准备好以上步骤，下面开始继续定义一个简单的调度任务～
简单的参数传递 先看表：
如图我们先做个简单的：
如果二狗子的本名叫李思，需要取** id=1 的 name 放到id=3 **的 label 中，并且更新 update_time
01 在工作流定义列表，点击 创建工作流 就进入一个具体的任务(工作流)的定义,同时我们使用的是sql任务，需要从左侧拖动一个sql任务到画布中(右侧空白处)：
拖动 sql任务 到画布会自动弹出节点定义，上图为当前节点的一个定义，重点是：数据源、sql类型、sql语句，如官方所说，如果将 name 传递到下游，则需要在自定义参数重定义这个 name 为 out方向 类型为varchar。
02 因为传递到参数需要写入到表，这里我们再定义一个节点，这个节点负责接收上游传递到name，执行update 时使用这个 name ，以下是我的定义：
这里不仅仅要注意 sql类型 (sql类型与sql语句是一一对应的，类型不能错) ，还有就是前置任务一定要选中(上面定义的) node1节点。另外，需要注意的是当前任务是上下游传参，所以在node2 中是直接使用 node1中定义的 name 这个参数。
03 定义完成当前任务需要保存：点右上角保存，填写并保存后点关闭以退出定义；
04 定义的任务需要上线了才可执行，所以在工作流定义列表先点该任务的黄色按钮(任务上线)，然后才是点绿色按钮(执行任务)：
05 任务执行成功与否，具体得看任务实例，这是执行 node2节点 的日志：
顺带再看看数据库表是否真实成功：
完美😊
复杂的跨节点传参 首先看表：
思考一个问题：可以看到李思的score是85，根据score应该被评为 B(>=90的为A)并写入到 label字段，该怎么办呢？如果这个分数是90分又该怎么办呢？如果根本没有score(分值) 这个任务是不是就不需要更新李思的label(评分)呢？
对于上面问题可以有一些偏门的解决方法，比如在sql中塞一个异常值，这样看似不错，不过作为调度工具建议还是在condition节点或者switch节点处理是最好的，目前我用的2.0.5版本对于这两类任务节点是没法接收参数的，这是一个遗憾；
个人觉得较好的方式是在写入节点之前增加一个判断节点，将错误抛出(没有score的）最好～，对于此，我使用了一个shell的中间节点。
下面是我定义的三个节点：
node1节点定义：
node2节点定义：
脚本内容
#!/bin/bash echo "=====>input param start<=====" echo "id=${id}" echo "score=${score}" echo "=====>input param end<=====" id=${id} echo '${setValue(id2='$id')}' if [ "${score}" -ge "90" ];then echo '${setValue(label2=level A)}' echo "level A" elif [ "${score}" -ge "80" ];then echo '${setValue(label2=level B)}' echo "level B" elif [ "${score}" -ge "60" ];then echo '${setValue(label2=level C)}' echo "level C" elif [ "${score}" -ge "0" ];then echo '${setValue(label2=F!)}' echo "F!" else echo "NO score ,please check!" exit 1 fi
node3节点定义：
看一眼结果🤓：
小结 1、对于shell脚本不熟悉的，判断节点其实还是有一些难度的，这是很重要的一点；
2、**node2(判断节点)不能有重复的参数，不管局部的还是node1(上一级)**传递过来的，均不能重复；
3、因为在node2(判断节点)需要将 id 以及 label 继续往下传(to node3),这时候就需要给 id 以及 label定义一个映射的out变量(id2、label2)；
3、node2中重新设置参数麻烦，**需要在 shell 中重新定义变量(id2、label2),**同时需要在shell任务内使用拼接的方式赋值(如：echo '${setValue(id2='$id')}')；
4、sql类型以及不同节点下不同参数时常搞错，不是任何节点都可以接收上级节点参数，以及局部变量与传递变量以及全局变量优先级区别及可能造成冲突；
5、DS列表传参(2.0是不可以的)很鸡肋,对于列表传参又不能在下一级节点做循环赋值，这点对于DS是有改进的空间的；
DolphinScheduler还有很多可扩展的地方(因为实际需要)，我还做了一些二次开发😂，后面会聊...大家期待哟😚
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