PicUploader —— 多功能图床工具
PicUploader 是一个用 php 编写的图床工具,它能帮助你快速上传图片到云图床,并自动返回 Markdown 格式链接到剪贴板。配置完成后,要获取一个可用于 Markdown 的图片外链只需要:
- 方式一: 右击电脑本地任意格式文件→点击
你的自定义上传菜单
→系统通知文件上传成功→到Markdown编辑器中粘贴! - 方式二: 截图并点击复制到剪贴板→按快捷键→系统通知图片上传成功→到Markdown编辑器中粘贴!
- 方式三: 右击网页中的图片→点击
复制图片
→按上传快捷键→系统弹出上传成功通知→到Markdown编辑器中粘贴! - 方式四: 使用网页版上传,包括拖放上传(支持多文件)、复制本地图片文件后粘贴上传、截图后粘贴上传、复制网页上的图片后粘贴上传、点击上传按钮选择图片后上传(支持多文件)。
主要功能
- 支持Mac和Windows(也可用于Linux服务器端)、理论上也支持Linux桌面版,只要你能添加右键菜单或者用快捷键调用上传命令的话;
- 支持图片压缩后上传(支持jpg/png/webp,gif/bmp不支持压缩);
- 支持添加水印后上传(支持文字水印、图片水印、自定义水印颜色/透明度/角度/位置,支持jpg/png/bmp/webp,gif不支持水印);
- 返回的链接可自定义(如原始链接、Markdown格式链接、可点击的Markdown格式链接、完全自定义的链接);
- 完全自定义上传文件名(可选变量有当前年、月、日、当前时间戳,随机字符串(可调长度));
- 上传过的文件直接返回历史记录(防止重复上传,仅限在不添加水印不压缩的情况下);
- 可作为MWeb/Typora的API使用,可作为PicGo/ShareX/uPic等的自定义图床使用;
- 支持快捷键上传剪贴板中的图片(配合Alfred/WinHotKey使用);
- 支持Web端拖放、粘贴、或直接选择上传图片;
- 支持Web端设置所有参数;
- 支持上传任意格式文件(除了图片,还可以上传任意格式文件,只要你的存储端支持就行);
- 目前支持的图床:七牛、腾讯、网易、百度、京东、阿里、又拍、sm.ms、Imgur、Ucloud、青云、Nextcloud、Github、Gitee(码云)、Cloudinary、Chevereto、Minio、Aws s3、金山、华为、DropBox、OneDrive、GoogleDrive、Azure、Gitlab、Coding.net、个人服务器(sftp)、本地(即PicUploader所在机器)。
功能演示
Mac右击图片上传演示、Mac快捷键上传截图演示、Win10右击图片上传演示、Win10快捷键上传截图演示
Win7右击图片上传演示、Win7快捷键上传截图演示、Web版多种上传方式演示、上传任意格式文件演示
MWeb上传图片演示、ShareX使用演示、查看上传记录演示

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
每日一博 | 字节跳动 Kitex 在森马电商场景的落地实践
随着企业用户逐渐增多,面对不同场景下的需求和技术问题,CloudWeGo 团队将会持续分享不同企业的落地实践,包含不同行业面临的技术问题、选型参考和最终落地性能和使用分享,来帮助更多用户使用 CloudWeGo 。 近些年电商行业高速发展,森马电商线上业务激增,面临着高并发、高性能的业务场景需求。森马正式成为 CloudWeGo 的企业用户,通过使用 Kitex 接入 Istio,极大地提高了对高并发需求的处理能力。以下内容来自森马开发工程师梁东坡的分享。 1. 森马电商订单流转中心——天枢 业务增长 森马订单流转中心——天枢的主要功能是对接各大电商平台,把订单、商品、退单等信息统一处理后流转到下游系统,是下游系统和平台对接的中间枢纽。目前森马电商在运营的电商平台几十家,如:天猫、抖店、京东、拼多多等,由于每个平台的接口和对接的方式不统一,我们专门开发了这套系统,去统一对接电商平台,然后把数据处理成统一的格式发到下游系统,如:OMS 和 WMS。该系统在电商活动,如 6.18,双十一等订单峰值流量下发挥了重要作用。 从 2015 至 2021 年,森马的双十一业务量增长非常迅速。201...
- 下一篇
Meta 开源 AI 语言模型,维基百科都说好
Facebook 是全球最大的社交平台,可以将全球各地的用户紧密联系到一起。为了让用户不受地域、语言等条件限制,Facebook 母公司 Meta 近日宣布其 NLLB(No Language Left Behind)项目取得了突破,能为世界上大多数语言开发出高质量的机器翻译。 该 AI 模型名为 NLLB-200,可以翻译超过 200 种不同的语言。为了评估新模型的输出质量,Meta 创建了一个测试数据集,包括该模型所涵盖的每种语言的 3001 个句子对,每个句子都由专业翻译和母语人士从英语翻译成目标语言。 研究人员通过他们的模型运行这些句子,并使用机器翻译中常见的 BLEU 基准将机器翻译与人类翻译的参考句子进行比较。测试表明,新的 NLLB-200 模型在支持的语言中获得了平均 44% 的 BLEU 分数的提升,在针对某些非洲和印度方言的测试中甚至提升了 70%。 目前全球范围内一共有数千种不同的语言,但由于语言数据的匮乏导致如今的翻译技术仍然有很多不足之处。以大家熟知的 Google 翻译为例,它目前能够翻译的语言数量仅限于 133 种;而微软的必应翻译支持的语言比 Googl...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池