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基于Cortex-M7平台的OneOS-CODESYS方案实战演练

OneOS 是中国移动针对物联网领域推出的轻量级操作系统,具有可裁剪、 跨平台、低功耗、高安全等特点,支持 ARM Cortex-A 和 Cortex-M、MIPS、RISC-V 等主流芯片架构,兼容 POSIX、CMSIS 等标准接口,支持 Javascript、MicroPython 等高级语言开发模式,提供图形化开发工具,能够有效提升开发效率、降低开发 成本,帮助用户快速开发稳定可靠、安全易用的物联网应用。 目前,OneOS 联合 CODESYS推出基于 OneOS 的PLC 编程规范开发套件,融合OneOS 特色组件,支持一站式配置和裁剪,支持 EtherCAT、CANopen 等多种工业总线协议栈,支持多种运动控制算法,支持基于优先级的任务调度,搭建了嵌入式设备与工业控制的桥梁,为工业打开了更加庞大丰富的蓝海市场。下面让我们一起看看OneOS+CODESYS是如何工作的吧~ CODESYS软件分三层架构,可用下图来表示,对于每一层的详细介绍,感兴趣的朋友可以上CODESYS官网进行查看。 OneOS接管的是CODESYS三层架构中的设备硬件层;OneOS+CODESYS 实现...

JuiceFS 在数据湖存储架构上的探索

大家好,我是来自 Juicedata 的高昌健,今天想跟大家分享的主题是《JuiceFS 在数据湖存储架构上的探索》,以下是今天分享的提纲: 首先我会简单的介绍一下大数据存储架构变迁以及它们的优缺点,然后介绍什么是 JuiceFS,其次的话会再重点介绍一下关于 JuiceFS 和数据湖的一些结合和关联,最后会介绍一下 JuiceFS 和数据湖生态的集成。 大数据存储架构变迁 纵观整个大数据存储架构的变迁,可以看到有非常明显的三个阶段:第一个阶段就是从最早的 Hadoop、Hive 等项目诞生之后,有了数据仓库(Data Warehouse)的概念。随着数仓的逐步发展,同时有了云的诞生,对象存储的诞生,以及大数据与 AI 的时代到来之后,数据湖(Data Lake)这个概念就被凸显了出来。最近两三年有一个新的概念,或者是说到了一个新的阶段叫做湖仓一体(Lakehouse)。传统数仓大家都比较了解,今天会着重看一下后面这两个阶段,也就是数据湖和湖仓一体。 为什么要有「数据湖」? 数据湖很重要的一个诞生契机,其实是解决数据孤岛(Data Silos)问题。产生数据孤岛的根本原因,来自于不同的...

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Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。