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云溪数据库执行器概述

众所周知,执行器执行之前,需要计划的支撑。计划分为逻辑计划和物理计划。他们的关系就好比是我们要出去旅游,选择什么交通工具就相当于逻辑计划,在这一步比如选择了飞机后。选择哪家航空公司就相当于物理计划。最后,当你真正动身去旅游就相当于执行。下面给出SQL语句执行的基本构架图,从中可以清楚地看到优化器和执行器在整个流程中的执行过程。 优化器 逻辑计划和物理计划负责生成执行计划和索引选择等功能,可以把它看做优化器。比如执行这样的语句,执行两个表的join: Select*fromt1joint2using(ID)wheret1.c=10andt2.d=20; 既可以先从t1里取出c=10记录的ID,再根据ID关联到t2,再判断t2里面d的值是否等于20,也可以先从t2里取出c=20记录的ID,再根据ID关联到t1,再判断t2里面d的值是否等于10。这两种执行方法的逻辑是一样的,但执行效率不同,优化器可以预估代价决定使用方案。在分布式数据库中,其中的物理计划还可以根据要用到的数据span所在的节点判断该算子在哪个节点上执行,从而实现分布式执行。与分布式相关的物理计划具体作用在分布式执行概述。 ...

带你掌握Visual Studio Code的格式化程序

摘要:Visual Studio Code 中的所有语言都可以使用其中一种自动格式化程序进行格式化,并且 Python 扩展还支持 linter。 本文分享自华为云社区《Visual Studio Code 整理和格式化》,作者: Yuchuan。 Visual Studio Code 中的所有语言都可以使用其中一种自动格式化程序进行格式化,并且 Python 扩展还支持 linter。Linter 和格式化程序执行不同的任务: 一个格式化将改变你的代码看起来而不是它是如何工作。 一个棉短绒会警告你代码的符合标准的风格,类型遵守,安全性,以及一系列的最佳实践。 Python 扩展支持许多第三方 linter,它们通常执行不同的工作。例如,Bandit是针对安全漏洞的linter,而Flake8是针对风格指南合规性的linter。 Python 扩展还附带语言服务器工具,它通过从您的代码和您使用的库加载接口(方法、函数、类)来执行分析。 在编写本教程时,Visual Studio Code 上 Python 的最新和最伟大的语言服务器扩展是Pylance。 设置 Pylance Pyla...

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