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刘寿永:openEuler将着力四大应用场景构建数字经济生态底座

openEuler的研发立项在2010年前后,那时openEuler还是华为的商用系统,正式的名称是EulerOS。由于EulerOS一直低调行事,导致openEuler在2019年年底开源后并没有获得太多来自大众的关注。 2020 年,openEuler 的开源社区开始爆发式增长,社区的开发者从 1000 多人增长到 6000 多人,SIG 组的数量从 40 多个增加到 89 个,软件仓库的数量也达到 8000 多个,下载使用遍及全球 54 个国家、1000 个城市,下载量高达 25 万次。到今年 9 月,openEuler 的商业发行版已经销售超过 30 万套。 伴随着openEuler生态的发展,越来越多的开发者开始关注openEuler的进展。 今天51CTO邀请了开放原子开源基金会openEuler项目组技术委员会成员、中科创达首席架构师 刘寿永,一起走近openEuler生态,了解openEuler生态、未来的规划以及开发者和企业在openEuler生态中的机会。 #videoid{height:350px} @media (max-width: 767px){ #...

推荐物联网项目中采用时序数据库

随着制造业数字化的发展以及物联网应用的普及,越来越非互联网、业务系统的数据被采集、记录和存储。 很多系统开发者熟悉的是 Oracle、MySQL等关系型数据库,以及像 Redis 这样的键值数据库,于是在物联网应用、制造业数字化应用中也延续了相似的数据库选型。 这样做得好处很直接,产品熟悉,技术难度可控,开发工期可控。但随着系统运行时间的推移,该方案面临的性能挑战越来越大,而且在业务开发中会面临很多相似的查询、统计需求需要实现。 为什么呢?我们再审视一下物联网数据、制造业数据的特点。 首先,数据结构相对简单,主要包含三列,时间、标签、值; 第二,数据生成大多具有稳定的节奏,不存在或者与一般互联网应用那样的波峰波谷; 第三,数据很少更新,更多的是一次写,多次查询; 第四,数据量极其巨大,同时对于存储成本又很敏感; 第五,数据分析统计中很重要的维度之一是时间; …… 以上这些特点和我们熟悉的交易类数据有很明显的不同。虽然用关系型数据库可以存储和管理,但没有很好地利用对于数据的理解。 如果能选择针对这类数据特点的专用数据库,则会让很多技术难点得到化解,而且会提高系统的稳定性。在数据库行业中,...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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