多而全，专且精，云数据库领导者是这样做的

【51CTO.com原创稿件】最近被这样一条新闻吸引《虎牙直播采用亚马逊云科技数据库服务，加速全球化业务拓展》，乍一看似乎是一篇普通的案例文章，但细品起来还是很有内涵。

文章提到：虎牙旗下的“虎牙直播”采用亚马逊云科技一系列数据库服务，使用关系型数据库服务Amazon Aurora，实现数倍性能提升，通过自动扩缩容能力降低50%的成本；通过托管型No-SQL数据库服务Amazon DynamoDB轻松应对十倍以上推送流量突增；内存数据库服务Amazon ElastiCache for Redis提供微秒级的本地读取，实现低延迟和高吞吐量的数据访问；以及图数据库服务Amazon Neptune快速高效识别欺诈关系和行为，有效降低欺诈风险。

一篇案例稿一口气列出了四款数据库服务，属实有点不可思议。

作为三大基础软件之一的数据库，其重要性不必再赘述。作为信息系统核心软件，数据库在云化大潮下，逐渐发展出了云数据库的技术路线。顾名思义，云数据库是部署在云计算环境中的数据库。云数据库是一种新型的共享基础架构的方法，它利用虚拟化技术将计算、存储等资源进行池化，将存储计算分离，极大地增强了数据库的存储能力、灵活性和实时分析能力。云数据库已经成为了云服务商的核心竞争力之一，属于兵家必争之地。亚马逊云科技首席技术官 Werner Vogels曾表示，数据是大部分企业业务的核心，如何利用这些数据，这使得数据存储变得越来越重要，而宝藏就在数据库中。

传统数据库厂商通常只有一两款产品来满足所有客户的需求。而云数据库服务商，则常常有很多款产品，根据客户不同场景的需求提供相应的数据库服务。如阿里云的云数据库产品家族，涵盖关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库及迁移工具等。腾讯云数据库产品线涵盖了业内主流的数据库产品，包括开源数据库MySQL、MongoDB、Redis等，商业数据库Oracle、SQL Server;自研数据库TDSQL等，满足了多场景需求。

亚马逊云科技所提供的数据库服务则多达十多种，支持八大类不同的数据，包括关系型数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时间序列数据、宽列数据和分类账数据等。这意味着企业用户可以根据自己不同业务场景、不同数据类型，来选择多种不同的数据库服务，达成最佳的服务组合。

不仅仅是“全”，亚马逊云科技数据库产品的前瞻性和性能也是可圈可点。

笔者认为，被认为是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的Amazon Aurora，是最具代表性的云数据库，它既面向传统的关系型数据，又是专为云平台打造的；既具有传统商业数据库的高性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益；提供可跨3个可用区复制6个数据副本及AZ+1的高可用性；Amazon Aurora另外一个特点是其拥有并行查询功能，可将复杂的查询进行查询下推。

此外，无服务器也是云数据库的一个典型特征。目前，亚马逊云科技已经有五款数据库产品具有无服务器功能，包括关系型数据库Amazon Aurora Serverless、键值数据库Amazon DynamoDB、时间序列数据库Amazon Timestream、宽列数据库Amazon Keyspaces和分类账数据库Amazon QLDB。

凭借专库专用，极致性能；无服务器，敏捷创新；全球架构，一键部署；平滑迁移，加速上云； AI赋能，深度集成五大理念，亚马逊云科技数据库服务获得了众多客户的青睐，也收获了众多权威研究机构的肯定。在Gartner近日发布的《2021云数据库管理系统魔力象限》年度报告中，亚马逊云科技再次被评为领导者，并且在执行能力方面名列所有20家供应商的最高位置。

在这张魔力象限图中，亚马逊云科技在执行能力上处于最上方，战略前瞻方面微软略胜一筹，Oracle作为老牌数据库厂商紧随其后，可见其云化转型颇具成效。Gartner这一报告也给了众多企业用户对数据库的选择一个重要的参考依据。

随着越来越多的企业通过现代化应用来实现业务的快速发展，对底层支撑的数据库的功能、性能、扩展性、成本效益提出了更高的要求。Gartner报告对亚马逊云科技云数据库管理系统的认可，将有助于客户在新一轮数据驱动的浪潮中作出明智选择。

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