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GitHub上大热的Deep Photo终于有TensorFlow版了!

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) Prisma这个应用,你可能很熟悉。这是一个能将不同的绘画风格,迁移到照片中,形成不同艺术风格的图片。 今年4月,美国康奈尔大学和Adobe的一个研究团队Fujun Luan和Sylvain Paris等人,在arvix上通过论文“Deep Photo Style Transfer”,提出了一种叫做“深度摄影风格转换”的演化技术,能将一张照片的风格,迁移到另一张照片中,下图就是原论文中给出的实际示例。 △原论文的效果示例 原论文作者Fujun Luan给出了Ubuntu 14.04系统下的Torch实现,见文末的相关链接2。 但是该Torch代码实现需配置复杂的MATLAB环境,浙江大学Yang Liu同学将该Torch实现转换成了TensorFlow实现, 下面是对这个TF实现的介绍: 这份Tens

Java LinkedBlockingQueue

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class Test { public static void main(String[] args) { LinkedBlockingQueue<String> mQueue = new LinkedBlockingQueue<String>(); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { try { String s = mQueue.take(); System.out.println("取出数据:" + String.valueOf(s)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }).start(); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { int count = 0; while...

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