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如何使用OPA实现多云策略和流程可移植性

OpenPolicy Agent如何允许开发人员团队在多云和混合云环境中编写和实施一致的策略和授权。 随着多云战略成为完全主流,公司和开发团队必须弄清楚如何在云环境中创建一致的方法。多云本身无处不在:在云中的公司中,整整93%都拥有多云战略——这意味着他们使用多个公共云供应商,如亚马逊网络服务、谷歌云平台或微软Azure。此外,87%或这些公司拥有混合云战略,混合公共云和本地云环境。 公司迁移到云的主要原因是提高计算、存储、网络和数据库功能的性能、可用性、可扩展性和成本效益。然后,组织在很大程度上采用多云策略以避免供应商锁定。 但多云还提供了第二种诱人的可能性,即原始云原生逻辑的扩展:抽象云计算架构的能力,以便它们可以在云提供商之间自动无缝地(如果不只是快速)移植,以最大限度地提高性能、可用性和成本节省——或者至少在一个云供应商发生故障时保持正常运行时间。像Kubernetes这样的与云无关的平台在任何环境(无论是AWS、GCP、Azure、私有云还是其他任何环境)中都运行相同,让我们可以一窥公司如何实现这种多云可移植性。 虽然理论上很优雅,但多云可移植性在实践中很复杂。供应商特定功能...

从人工智能到云原生 NVIDIA正在布局超算领域

日前,在本周SC21高性能计算大会上最新发布的TOP500榜单上,NVIDIA技术为355套超级计算机系统提供加速,占榜单的70%以上,而新增系统中90% 以上都采用了NVIDIA 的技术。对比6月份发布的TOP500榜单上342个系统(占榜单68%)使用NVIDIA技术,增长趋势明显。 NVIDIA在全球最节能系统Green500榜单上也继续保持领先优势,占据了榜单排名前25名系统中的23套,与6月份持平。平均来看,采用NVIDIA GPU的系统能耗效率比非GPU系统高3.5倍。 除此之外,NVIDIA在本届SC21高性能计算大会上还有不少发布,下面我们一起关注一下。 人工智能助力科学领域 另外,人工智能正带来一场科学计算的革命。近年来,研究高性能计算和机器学习的论文数量激增,从2018年的约600篇增长到2020年的近5000篇。 HPL-AI、MLPerf HPC等新基准也强调了高性能计算和AI工作负载的持续融合。 作为一个融合了高性能计算和人工智能工作负载的新基准,HPL-AI使用了深度学习和许多科学与商业工作的基础——混合精度计算,同时还提供高性能计算基准传统的标准标尺——双...

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