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RHEL 9 Beta 版发布,支持控制台实时修补内核

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 Beta 现已推出,提供了一些新功能和改进,包括从网络控制台应用内核实时补丁。RHEL 9 Beta 基于上游内核版本 5.14,并提供 RHEL 下次重大更新的预览,此版本可用于以下硬件架构: Intel/AMD64 (x86_64) ARM 64-bit (aarch64) IBM Power LE (ppc64le) IBM Z (s390x) RHEL 9 Beta 版本内容如下: 简化自动化和管理 增强的 Web 控制台性能指标:访问附加信息,能够更好地识别性能瓶颈的潜在原因。还简化了将这些数据导出到 Grafana 等分析和报告工具的过程。 通过 Web 控制台实时修补内核: 现在可以利用 Web 控制台的强大功能和易用性来应用实时内核更新。 简化的镜像构建: RHEL 9 Beta 中有一些镜像构建器的改进,包括通过单个节点构建 RHEL 8 和 RHEL 9 镜像的能力,更好地支持自定义文件系统(非 LVM 挂载点)和裸机金属部署。 增强安全性和合规性 通过 Web 控制台进行智能卡身份验证:用户可以使...

每日一博 | Android 资源溢出崩溃轻松解

一、资源溢出是什么? 毫无疑问,应用的运行需要占用系统的资源。其中最为人所熟知的资源是内存,内存溢出便是耳熟能详的OOM。 常见的简单OOM一般可以通过堆栈来解决,如Java OOM,一部分可以直接从堆栈中看到哪里使用了多大内存导致了内存溢出,复杂一些的Java OOM,则可以使用其他分析工具来进行处理。但如果堆栈里看不出来呢?或者它不是Java崩溃呢? java.lang.OutOfMemoryError:Failedtoallocatea3237132byteallocationwith1612328freebytesand1574KBuntilOOM 比如下面这样的Native崩溃,堆栈全是系统堆栈,不花时间去研究就很难确定此崩溃的原因(事实上这个崩溃也是一个OOM)。尤其是,我们并不能说这是系统代码的问题。 接下来本文将会介绍,对于这类崩溃如何进行识别、以及解决。 二、内存溢出(俗称OOM) 如下case: Signal6(SIGABRT),Code-1(SI_QUEUE) #00pc000604de/apex/com.android.runtime/lib/bion...

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