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🏆【JVM深层系列】「GC本质底层机制」SafePoint的深入分析和底层原理探究指南

SafePoint前提介绍 在高度优化的现代JVM里,Safepoint有几种不同的用法。GC safepoint是最常见、大家听说得最多的,但还有deoptimization safepoint也很重要。 在HotSpot VM里,这两种Safepoint目前实现在一起,但其实概念上它们俩没有直接联系,需要的数据不一样。 无论是哪种SafePoint,最简洁的定义是“A point in program where the state of execution is known by the VM”。这里“state of execution”特意说得模糊,是因为不同种类的safepoint需要的数据不一样。 GC safepoint GC Safepoint需要知道在那个程序位置上,调用栈、寄存器等一些重要的数据区域里什么地方包含了GC管理的指针; 如果要触发一次GC,那么JVM里的所有Java线程都必须到达GC safepoint。 Deoptimization safepoint Deoptimization safepoint需要知道在那个程序位置上,原本抽象概念上的JVM的...

Redis使用过程中有哪些注意事项?看看BAT这类的公司是正确使用Redis的!!

Redis使用过程中要注意的事项 Redis使用起来很简单,但是在实际应用过程中,一定会碰到一些比较麻烦的问题,常见的问题有 redis和数据库数据的一致性 缓存雪崩 缓存穿透 热点数据发现 下面逐一来分析这些问题的原理及解决方案。 数据一致性 针对读多写少的高并发场景,我们可以使用缓存来提升查询速度。当我们使用Redis作为缓存的时候,一般流程如图3-4所示。 如果数据在Redis存在,应用就可以直接从Redis拿到数据,不用访问数据库。 如果Redis里面没有,先到数据库查询,然后写入到Redis,再返回给应用。 <center>图3-4</center> 因为这些数据是很少修改的,所以在绝大部分的情况下可以命中缓存。但是,一旦被缓存的数据发生变化的时候,我们既要操作数据库的数据,也要操作Redis的数据,所以问题来了。现在我们有两种选择: 先操作Redis的数据再操作数据库的数据 先操作数据库的数据再操作Redis的数据 到底选哪一种? 首先需要明确的是,不管选择哪一种方案, 我们肯定是希望两个操作要么都成功,要么都一个都不成功。不然就会发生Redis跟数...

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