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【核心技术】Apache Flink CDC 批流融合技术原理分析

8月份 FlinkCDC 发布2.0.0版本,相较于1.0版本,在全量读取阶段支持分布式读取、支持checkpoint,且在全量 + 增量读取的过程在不锁表的情况下保障数据一致性。 详细介绍参考Flink CDC 2.0 正式发布,详解核心改进。 Flink CDC2.0 数据读取逻辑并不复杂,复杂的是FLIP-27: Refactor Source Interface的设计及对Debezium Api的不了解。本文重点对 Flink CDC 的处理逻辑进行介绍,FLIP-27的设计及 Debezium 的API调用不做过多讲解。 本文先以Flink SQL 案例来介绍Flink CDC2.0的使用,接着介绍CDC中的核心设计包含切片划分、切分读取、增量读取,最后对数据处理过程中涉及flink-mysql-cdc 接口的调用及实现进行代码讲解。 案例 全量读取+增量读取 Mysql表数据,以changelog-json格式写入kafka,观察 RowKind 类型及影响的数据条数。 public static void main(String[] args) { StreamExec...

LiteFlow 2.6.3 版本正式发布!轻量级的流程编排引擎

LiteFlow 2.6.3版本发布了!每次发布新版本,都觉得这个框架的健壮度又高了很多 感谢社区的小伙伴那么热心的给这个项目提PR,提ISSUE。你们的使用反馈促成了LiteFlow一次又一次的迭代 同时也自夸一波,这issue的解决速度是不是还可以呢? 如果你是第一次知道LiteFlow这款框架,可以移步以下链接进行了解: LiteFlow官网:https://yomahub.com/liteflow Gitee仓库托管主页:https://gitee.com/dromara/liteFlow Github仓库托管主页:https://github.com/dromara/liteflow 也可以看我之前发布的一篇介绍LiteFlow这个框架的文章 https://mp.weixin.qq.com/s/xyydmtk_a5R1zbg3EeORaw 本次更新点如下: 增强 #I4E0V9 支持在NodeComponent里自定义beforeProcess和afterProcess,没有覆盖方式时,默认读取aspect里的方法 https://gitee.com/dromara/l...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

Sublime Text

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