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数据仓库之数据质量建设(深度好文)

数仓建设真正的难点不在于数仓设计,而在于后续业务发展起来,业务线变的庞大之后的数据治理,而数据治理的范围非常广,包含数据本⾝的管理、数据安全、数据质量、数据成本等。在这么多治理内容中,大家想下最重要的治理是什么?当然是数据质量治理,因为数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础,也是这一切的前提。所以如何保障数据质量,确保数据可用性是数据仓库建设中不容忽视的环节。 数据质量涉及的范围也很广,贯穿数仓的整个生命周期,从数据产生->数据接入->数据存储->数据处理->数据输出->数据展示,每个阶段都需要质量治理。 在系统建设的各个阶段都应该根据标准进行数据质量检测和规范,及时进行治理,避免事后的清洗工作。 本文首发于公众号【五分钟学大数据】,完整的数据治理及数仓建设文章公众号上都有 1. 为什么要进行数据质量评估 很多刚入门的数据人,拿到数据后会立刻开始对数据进行各种探查、统计分析等,企图能立即发现数据背后隐藏的信息和知识。然而忙活了一阵才颓然发现,并不能提炼出太多有价值的信息,白白浪费了大量的时间和精力。比如和数据打交道的过程中,可能会出现以下的场景: 场景...

我们来聊聊垃圾收集器中相关术语与新生代收集器

垃圾收集算法为实现垃圾收集提供了强有力的理论支持,而垃圾收集器则是利用了垃圾收集算法去实现垃圾回收的实践落地。 那么和垃圾回收算法类似,Java 也提供了多款垃圾收集器,不同的垃圾收集器也有不同的特性以及适用场景,甚至不同的垃圾收集器之间还可能存在配合使用的关系,那么使用起来还是比较复杂的。下图展示了 Java 里面比较主流的垃圾收集器以及能够作用的内存区域。 其中 Serial、ParNe、Parallel Scavenge 是作用于新生代的,而 CMS、Serial Old 、Parallel Old 作用于老年代。G1 既可以作用于新生代,也可以作用于老年代。连线表示垃圾收集器之间可以配合使用。 理解这张图,这样在你配置垃圾收集器的时候,一来可以避免配置了不能配合的垃圾收集器,比如你配置 CMS 和 Parallel Scavenge 是不能配合的。二来你也能够知道各种垃圾收集器所能够作用的内存区域。 好,接下来在正式探讨垃圾收集器这个话题之前,我们先来普及几个术语。 Stop The World Stop The World 简写为 STW,也叫全局停顿。在 Stop The ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。