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redis异地多活理论基础之CRDT

随着服务规模的扩大, 为了提升系统的容灾能力以及性能的要求, 会将服务部署在多个地域, 如果服务是有状态的, 比如redis/mysql等, 就需要在多地域之间进行数据同步, 如何保证数据一致性, 就成为了实现"多活"的关键. 以redis为例, 业内已经有redislab和阿里云实现了多活, 并且都是使用的一种叫CRDT的解决方案, 所以, 本文以CRDT的论文为基础, 介绍一下CRDT的理解, 有问题欢迎指正. CRDT: 无冲突复制数据类型 解决多主架构中, 数据复制时的最终一致性问题 使用这类数据结构, 需要满足以下三个条件(比如: INCR命令满足交换律, 结合律, 但是不满足幂等) 交换律: x⊔y=y⊔x 幂等律: x⊔x=x 结合律:(x⊔y)⊔z=x⊔(y⊔z) 分类 基于操作的(CmRT), 比如incr decr等 基于状态的(CvRT), 就是传输的是最终值, 比如restore 数据类型 Op-based counter 解释: 基于操作实现, 每个下游需要同步相同的操作, 查询时直接查询本地即可 说明: 适合类似INCR/DECR等命令, 但是需要确保幂等性...

什么,你的ThreadLocal内存泄漏了?

微信公众号:IT一刻钟。大型现实非严肃主义现场,一刻钟与你分享优质技术架构与见闻,做一个有剧情的程序员。 关注可第一时间了解更多精彩内容,定期有福利相送哟。 又是一个风和日丽的早上。 这天小美遇到了一个难题。 原来小美在做用户服务鉴权的时候,需要根据每个请求获取token: //获取认证信息 Authentication authentication = tokenProvider.getAuthentication(jwt); //设置认证信息 SecurityContext.setAuthentication(authentication); 然后经过层层的调用,在业务代码里根据认证信息进行权限的判断,也就是鉴权。 小美心里琢磨着,如果每个方法参数中都传递SecurityContext信息,就显的太过冗余,而且看着也丑陋。 那么怎么才能隐式传递参数呢? 这个当然难不倒小美,她决定用ThreadLocal来传递这个变量: class SecurityContextHolder { private static final ThreadLocal<Securit...

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