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深度解析 Lucene 轻量级全文索引实现原理

一、Lucene简介 1.1 Lucene是什么? Lucene是Apache基金会jakarta项目组的一个子项目; Lucene是一个开放源码的全文检索引擎工具包,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分语种文本分析引擎; Lucene并不是一个完整的全文检索引擎,仅提供了全文检索引擎架构,但仍可以作为一个工具包结合各类插件为项目提供部分高性能的全文检索功能; 现在常用的ElasticSearch、Solr等全文搜索引擎均是基于Lucene实现的。 1.2 Lucene的使用场景 适用于需要数据索引量不大的场景,当索引量过大时需要使用ES、Solr等全文搜索服务器实现搜索功能。 1.3 通过本文你能了解到哪些内容? Lucene如此繁杂的索引如何生成并写入,索引中的各个文件又在起着什么样的作用? Lucene全文索引如何进行高效搜索? Lucene如何优化搜索结果,使用户根据关键词搜索到想要的内容? 本文旨在分享Lucene搜索引擎的源码阅读和功能开发中的经验,Lucene采用7.3.1版本。 二、Lucene基础工作流程 索引的生成分为两个部分: 1. 创建阶段: 添加文档阶段,通过...

一文搞懂一致性hash的原理和实现

在 go-zero 的分布式缓存系统分享里,Kevin 重点讲到过一致性hash的原理和分布式缓存中的实践。本文来详细讲讲一致性hash的原理和在 go-zero 中的实现。 以存储为例,在整个微服务系统中,我们的存储不可能说只是一个单节点。 一是为了提高稳定,单节点宕机情况下,整个存储就面临服务不可用; 二是数据容错,同样单节点数据物理损毁,而多节点情况下,节点有备份,除非互为备份的节点同时损毁。 那么问题来了,多节点情况下,数据应该写入哪个节点呢? hash 所以本质来讲:我们需要一个可以将输入值“压缩”并转成更小的值,这个值通常状况下是唯一、格式极其紧凑的,比如uint64: 幂等:每次用同一个值去计算 hash 必须保证都能得到同一个值 这个就是 hash 算法完成的。 但是采取普通的 hash 算法进行路由,如:key % N 。有一个节点由于异常退出了集群或者是心跳异常,这时再进行 hash route ,会造成大量的数据重新 分发到不同的节点 。节点在接受新的请求时候,需要重新处理获取数据的逻辑:如果是在缓存中,容易引起 缓存雪崩。 此时就需要引入 consistent ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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