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行为型模式：解释器模式

日期：2019-04-15点击：434

原文首发： 行为型模式：解释器模式

鲨鱼

十一大行为型模式之十：解释器模式。

简介

姓名 ：解释器模式

英文名 ：Interpreter Pattern

价值观 ：不懂解释到你懂

个人介绍 ：

Given a language, define a representation for its grammar along with an interpreter that uses the representation to interpret sentences in the language. 给定一门语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，该解释器使用该表示来解释语言中的句子。 （来自《设计模式之禅》）

你要的故事

解释器顾名思义就是对 2 个不同的表达方式进行转换，让本来不懂的内容解释成看得懂的。比如翻译官就是解释器，把英文翻译成中文，让我们明白外国人说什么。咱们工作中也有很多类似的场景，开发系统避免不了使用数据库，数据库有特定的语法，我们称为 SQL (Structured Query Language)，而我们系统开发语言和 SQL 的语法不一样，这中间就需要做一层转换，像把 Java 语言中的 userDao.save(user) 变成 insert into user (name,age) values ('小明', 18)，这一层转换也可以称为解释器。很多框架实现了这个功能，比如 Hibernate，我们称这些框架为 ORM。

今天，我们就来简单的实现 SQL 拼接解释器，通过参数组装成我们要的 SQL 语句。好多开发同学都吐槽工作天天在 CRUD，也就是只干增删改查的活，对于 SQL 我们经常用的也就是这 4 种语法：insert 语句、delete 语句、update 语句、select 语句。这 4 种语法各有不同，也即需要不同的解释器去解析。利用今天要讲的解释器模式，我们来实现一番。

解释器模式中，会有一个上下文类，这个类用于给解释器传递参数。这里我们 SQL 解释器需要的参数分别是

  1. tableName ：数据库名
  2. params ：修改时更新后的数据
  3. wheres ：where 语句后的条件
class Context {
    private String tableName;
    private Map<String, Object> params = new HashMap<>();
    private Map<String, Object> wheres = new HashMap<>();

    public String getTableName() {
        return tableName;
    }

    public void setTableName(String tableName) {
        this.tableName = tableName;
    }

    public Map<String, Object> getParams() {
        return params;
    }

    public void setParams(Map<String, Object> params) {
        this.params = params;
    }

    public Map<String, Object> getWheres() {
        return wheres;
    }

    public void setWheres(Map<String, Object> wheres) {
        this.wheres = wheres;
    }
}

解释器主角来了，定义 SQL 解释器抽象类，它有一个抽象方法 interpret，通过这个方法来把 context 中的参数解释成对应的 SQL 语句。

/**
 * SQL 解释器
 */
abstract class SQLExpression {

    public abstract String interpret(Context context);

}

我们上面说了 SQL 语句用的比较多的就是 4 种，每一种其实就是一个解释器，因为语法不一样，解释的逻辑也就不一样，我们就利用 SQLExpression 解释器抽象类，来实现 4 个具体的 SQL 解释器，分别如下：

Insert SQL 解释器代码实现：

/**
 * Insert SQL 解释器
 */
class InsertSQLExpression extends SQLExpression {

    @Override
    public String interpret(Context context) {
        StringBuilder insert = new StringBuilder();
        insert.append("insert into ")
                .append(context.getTableName());

        // 解析 key value
        StringBuilder keys = new StringBuilder();
        StringBuilder values = new StringBuilder();
        keys.append("(");
        values.append("(");
        for (String key : context.getParams().keySet()) {
            keys.append(key).append(",");
            values.append("'").append(context.getParams().get(key)).append("',");
        }
        keys = keys.replace(keys.length() - 1, keys.length(), ")");
        values = values.replace(values.length() - 1, values.length(), ")");

        // 拼接 keys values
        insert.append(keys)
                .append(" values ")
                .append(values);

        System.out.println("Insert SQL : " + insert.toString());
        return insert.toString();
    }
}

Update SQL 解释器代码实现：

/**
 * Update SQL 解释器
 */
class UpdateSQLExpression extends SQLExpression {

    @Override
    public String interpret(Context context) {
        StringBuilder update = new StringBuilder();
        update.append("update ")
                .append(context.getTableName())
                .append(" set ");

        StringBuilder values = new StringBuilder();
        for (String key : context.getParams().keySet()) {
            values.append(key)
                    .append(" = '")
                    .append(context.getParams().get(key))
                    .append("',");
        }

        StringBuilder wheres = new StringBuilder();
        wheres.append(" 1 = 1 ");
        for (String key : context.getWheres().keySet()) {
            wheres.append(" and ")
                    .append(key)
                    .append(" = '")
                    .append(context.getWheres().get(key))
                    .append("'");
        }

        update.append(values.substring(0, values.length() - 1))
                .append(" where ")
                .append(wheres);

        System.out.println("Update SQL : " + update.toString());
        return update.toString();
    }
}

Select SQL 解释器代码实现：

/**
 * Select SQL 解释器
 */
class SelectSQLExpression extends SQLExpression {

    @Override
    public String interpret(Context context) {
        StringBuilder select = new StringBuilder();
        select.append("select * from ")
                .append(context.getTableName())
                .append(" where ")
                .append(" 1 = 1 ");
        for (String key : context.getWheres().keySet()) {
            select.append(" and ")
                    .append(key)
                    .append(" = '")
                    .append(context.getWheres().get(key))
                    .append("'");
        }
        System.out.println("Select SQL : " + select.toString());
        return select.toString();
    }
}

Delete SQL 解释器代码实现

/**
 * Delete SQL 解释器
 */
class DeleteSQLExpression extends SQLExpression {

    @Override
    public String interpret(Context context) {
        StringBuilder delete = new StringBuilder();
        delete.append("delete from ")
                .append(context.getTableName())
                .append(" where ")
                .append(" 1 = 1");
        for (String key : context.getWheres().keySet()) {
            delete.append(" and ")
                    .append(key)
                    .append(" = '")
                    .append(context.getWheres().get(key))
                    .append("'");
        }
        System.out.println("Delete SQL : " + delete.toString());

        return delete.toString();
    }
}

测试代码

public class InterpreterTest {
    public static void main(String[] args) {
        Context context = new Context();
        context.setTableName("user");

        // Insert SQL
        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("name", "小明");
        params.put("job", "Java 工程师");
        context.setParams(params);
        SQLExpression sqlExpression = new InsertSQLExpression();
        String sql = sqlExpression.interpret(context);

        // Delete SQL
        Map<String, Object> wheres = new HashMap<>();
        wheres.put("name", "小明");
        context.setParams(null);
        context.setWheres(wheres);
        sqlExpression = new DeleteSQLExpression();
        sql = sqlExpression.interpret(context);

        // Update SQL
        params = new HashMap<>();
        params.put("job", "Java 高级工程师");
        wheres = new HashMap<>();
        wheres.put("name", "小明");
        context.setParams(params);
        context.setWheres(wheres);
        sqlExpression = new UpdateSQLExpression();
        sql = sqlExpression.interpret(context);

        // Select SQL
        wheres = new HashMap<>();
        wheres.put("name", "小明");
        context.setParams(null);
        context.setWheres(wheres);
        sqlExpression = new SelectSQLExpression();
        sql = sqlExpression.interpret(context);
    }

}

打印结果：

Insert SQL : insert into user(name,job) values ('小明','Java 工程师')
Delete SQL : delete from user where  1 = 1 and name = '小明'
Update SQL : update user set job = 'Java 高级工程师' where  1 = 1  and name = '小明'
Select SQL : select * from user where  1 = 1  and name = '小明'

上面实现了整个解释器模式的代码，其实咱们在开发中，SQL 解析没有这么去实现，更多是用一个工具类把上面的各个 SQL 解释器的逻辑代码分别实现在不同方法中，如下代码所示。因为咱们可以预见的就这 4 种语法类型，基本上不用什么扩展，用一个工具类就足够了。

class SQLUtil {

    public static String insert(String tableName, Map<String, Object> params) {
        StringBuilder insert = new StringBuilder();
        insert.append("insert into ")
                .append(tableName);

        // 解析 key value
        StringBuilder keys = new StringBuilder();
        StringBuilder values = new StringBuilder();
        keys.append("(");
        values.append("(");
        for (String key : params.keySet()) {
            keys.append(key).append(",");
            values.append("'").append(params.get(key)).append("',");
        }
        keys = keys.replace(keys.length() - 1, keys.length(), ")");
        values = values.replace(values.length() - 1, values.length(), ")");

        // 拼接 keys values
        insert.append(keys)
                .append(" values ")
                .append(values);

        System.out.println("Insert SQL : " + insert.toString());
        return insert.toString();
    }

    public static String update(String tableName, Map<String, Object> params, Map<String, Object> wheres) {
        StringBuilder update = new StringBuilder();
        update.append("update ")
                .append(tableName)
                .append(" set ");

        StringBuilder values = new StringBuilder();
        for (String key : params.keySet()) {
            values.append(key)
                    .append(" = '")
                    .append(params.get(key))
                    .append("',");
        }

        StringBuilder wheresStr = new StringBuilder();
        wheresStr.append(" 1 = 1 ");
        for (String key : wheres.keySet()) {
            wheresStr.append(" and ")
                    .append(key)
                    .append(" = '")
                    .append(wheres.get(key))
                    .append("'");
        }

        update.append(values.substring(0, values.length() - 1))
                .append(" where ")
                .append(wheresStr);

        System.out.println("Update SQL : " + update.toString());
        return update.toString();
    }

    public static String select(String tableName, Map<String, Object> wheres) {
        StringBuilder select = new StringBuilder();
        select.append("select * from ")
                .append(tableName)
                .append(" where ")
                .append(" 1 = 1 ");
        for (String key : wheres.keySet()) {
            select.append(" and ")
                    .append(key)
                    .append(" = '")
                    .append(wheres.get(key))
                    .append("'");
        }
        System.out.println("Select SQL : " + select.toString());
        return select.toString();
    }

    public static String delete(String tableName, Map<String, Object> wheres) {
        StringBuilder delete = new StringBuilder();
        delete.append("delete from ")
                .append(tableName)
                .append(" where ")
                .append(" 1 = 1");
        for (String key : wheres.keySet()) {
            delete.append(" and ")
                    .append(key)
                    .append(" = '")
                    .append(wheres.get(key))
                    .append("'");
        }
        System.out.println("Delete SQL : " + delete.toString());

        return delete.toString();
    }
}

总结

上面用解释器模式实现了 SQL 解释器，然后又指明了实际上咱们开发中大多数是直接一个 SQLUtil 工具类就搞定，并不是说解释器模式没用，想表达的观点是：解释器在工作中很少使用，工作中我们一般遵循的是能用就好策略，满足当前需求，加上一些易扩展性就足够了。解释器模式有比较大的扩展性，就如上面，再加上个建表语句 create table 只需要加一个 CreateTableSQLExpression 就可以轻松实现，不用去改动其他解释器代码。今天的解释器就到讲到这。觉得不错点个赞鼓励鼓励一下。

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