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Adlik 喊你来体验 Cheetah 版本啦!

Adlik 项目的 Cheetah 版本发布啦! Adlik 是由中兴通讯向 Linux 基金会 AI&Data 基金会捐献的一个开源项目,旨在为深度学习落地提供一个简单有效的工具,加速深度学习模型在不同部署环境下的推理速度。Adlik 中通过模型编译器、模型优化器来优化深度学习模型并根据具体的硬件环境完成模型的编译,然后由推理引擎实现模型在云、边、端等环境下的运行。 相较于上个版本,Adlik 做了很多优化,在 MLPerf 的测试中有不错的表现。看看下面的新特性,哪个是你感兴趣的呢?快来下载体验,期待你的反馈哦。 模型编译器 Model Compiler Adlik 编译器扩展支持多种新的深度学习框架,包括PaddlePaddle、Caffe 和 MxNet Adlik 编译器目标模型格式扩展支持 TVM 编译器支持 OpenVINO 量化 支持 TVM 自动搜索,通过重新规划调度模板,采用全局自动调度搜索方案,对 Resnet50 模型进行优化,推理时延在x86 CPU 下略优于 OpenVINO(基于 MLPerf 测试结果) 模型优化器 Model optimizer...

New Relic 开源 Pixie,其 Kubernetes 原生集群内观察平台

本文译自 ZDNet 的文章New Relic open sources Pixie, its Kubernetes-native in-cluster observability platform[1],作者Steven J. Vaughan-Nichols,译者宋净超[2]。 好消息是,云计算、Kubernetes[3]和云原生计算结合在一起,使软件开发比以前更快、更强大。坏消息是,保持对所有这些的关注比以往任何时候都更难。这就是为什么New Relic[4]将其 Kubernetes 原生集群内观察平台Pixie[5]作为一个新的开源项目,在Apache 2.0 许可[6]下贡献给云原生计算基金会(CNCF)的[7]原因,这是一个好消息。 Pixie 是一个新的云原生应用程序的可观察性平台。有了它,开发人员可以通过一个 shell 命令看到他们应用程序的所有指标、事件、日志和追踪。有了 Pixie,你不需要添加度量(instrumentation )代码,设置临时仪表板,或将数据移出集群,就能看到正在发生的事情。这将为你节省宝贵的时间,这样你就可以致力于建立更好的软件,而不是用更...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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