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聊聊 Redis 内存淘汰策略

这一期咱们一起来看看 Redis 的内存淘汰策略~ 为什么要有内存淘汰机制 大家都知道 Redis 中的键会设置过期时间,当到达过期时间时会通过一定策略清除对应 key,但是 redis 内存是由上限的,当达到内存上限时,就要通过一定策略淘汰掉相应 kv 键值对。 Redis 内存上限 maxmemory 配置选项使用来配置 Redis 的存储数据所能使用的最大内存限制。可以通过在内置文件redis.conf中配置,也可在Redis运行时通过命令CONFIG SET来配置。例如,我们要配置内存上限是100M的Redis缓存,那么我们可以在 redis.conf 配置如下: maxmemory 100mb 复制代码 设置 maxmemory 为 0 表示没有内存限制。在 64-bit 系统中,默认是 0 无限制,但是在 32-bit 系统中默认是 3GB。 当存储数据达到限制时,Redis 会根据情形选择不同策略,或者返回errors(这样会导致浪费更多的内存),或者清除一些旧数据回收内存来添加新数据。 Redis 内存淘汰策略 noenviction:不清除数据,只是返回错误,这样会...

YARN——正确理解容量调度的capacity参数

容量调度器中,配得最多的应该就是capacity和maximum-capacity了,一个是当前队列的资源容量,一个是队列可使用的最大容量。多个队列的容量之和为100。 maximum-capacity这个参数还好理解,即队列可使用资源的上限。 假如有多个队列,每个队列都将maximum-capacity的值设置成与capacity一样,意味着每个队列只能使用固定大小的资源,不能超额使用其他队列空闲资源,这样,也就可能出现资源浪费或利用率低的情况。 因此,通常该值会设置成比capacity大。例如都设置为100,也就是每个队列最大都可以使用集群的全部资源。 但既然最大都可以使用集群的全部资源,那么capacity参数的作用和意义到底是什么,该参数又是如何限制用户资源使用的。 查看了官方文档,网上也看了不少文章,始终觉得没有讲透capacity这个参数的意义,索性直接撸源码。 结合源码,并对照日志,确认了几个关键点后,对自己的结论很是自信,立马邮件同步给组内的小伙伴。 队列的capacity参数是单个用户在该队列中所能使用资源的上限。 由于允许多个不同的用户向同一个队列提交任务,因此多个...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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