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利用SQLite构建发明者量化数据库

摘要 数据是量化交易的源头,如何高效地管理大量数据是非常关键的环节,数据库是最佳的解决方案之一,现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下发明者量化(FMZ.COM)内置的数据库,内容包括:如何创建数据表、存储数据、修改数据、删除数据、引用数据以及如何应用于实战。 如何选择数据库 熟悉发明者量化平台的应该知道,在这之前要想把数据保存到本地复用,只能用_G()函数,每次停止策略时,_G()函数会自动保存需要的信息。但如果想要保存更多更复杂的格式化数据,_G()函数显然就不太适用了,于是很多人想到了自建数据库来解决这个问题。 提到自建数据库,想必大家能想到Oracle、MySQL、KDB、OneTick、NoSQL...这些都是非常优秀的企业级别的应用,不管是功能还是性能都非常强大。但也面临几个问题:上手难度大,配置繁琐维护起来麻烦,这对于量化交易散户来说,有点用大炮打苍蝇的感觉,即使上手也只是用到很少一部分功能。 发明者量化内置数据库 接下来让我们认识一下发明者量化内置的轻型数据库,DBExec是发明者量化内置的一个关系型数据管理系统接口,基于...

通俗易懂的ReentrantLock,不懂你来砍我

前言 自己开的坑,跪着也要填完,欢迎来到Java并发编程系列第五篇ReentrantLock,文章风格依然是图文并茂,通俗易懂,本文带读者们深入理解ReentrantLock设计思想。 如果读过阿星写的前篇万字长文 | 16张图解开AbstractQueuedSynchronizer,本篇的效果拉满,未读过也没关系,依然能get到ReentrantLock原理。 认识下ReentrantLock 阿星先带读者们和ReentrantLock见个面,简单的认识下什么是ReentrantLock。 ReentrantLock是可重入的互斥锁,虽然具有与synchronized相同功能,但是会比synchronized更加灵活(具有更多的方法)。 ReentrantLock底层基于AbstractQueuedSynchronizer实现,AbstractQueuedSynchronizer在前一篇已经详细解剖过了,本文不做过多描述,但是会简单的介绍下,照顾小白。 AbstractQueuedSynchronizer抽象类定义了一套多线程访问共享资源的同步模板,解决了实现同步器时涉及的大量细节问...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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