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什么是消息队列？

日期：2019-04-12点击：456收藏

前言

只有光头才能变强。

文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y

公司用到的很多技术，自己之前都没学过(尬)，于是只能慢慢补了。这次给大家写写我学习消息队列的笔记，希望对大家有帮助。

一、什么是消息队列？

消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。

消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。

我们先不管消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。这一看，队列大家应该都熟悉吧。

队列是一种先进先出的数据结构。

先进先出

在Java里边，已经实现了不少的队列了：

Java的队列实现类

那为什么还需要消息队列(MQ)这种中间件呢？？？其实这个问题，跟之前我学Redis的时候很像。Redis是一个以key-value形式存储的内存数据库，明明我们可以使用类似HashMap这种实现类就可以达到类似的效果了，那还为什么要Redis？《Redis合集》

到这里，大家可以先猜猜为什么要用消息队列(MQ)这种中间件，下面会继续补充。

消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。

图片来源：https://www.cloudamqp.com/blog/2014-12-03-what-is-message-queuing.html )

科普：

把数据放到消息队列叫做生产者
从消息队列里边取数据叫做消费者

二、为什么要用消息队列？

为什么要用消息队列，也就是在问：用了消息队列有什么好处。我们看看以下的场景

2.1 解耦

现在我有一个系统A，系统A可以产生一个userId

系统A可以产生一个UserId

然后，现在有系统B和系统C都需要这个userId去做相关的操作

系统A给系统B和系统C传入userId这个值

写成伪代码可能是这样的：

public class SystemA { // 系统B和系统C的依赖 SystemB systemB = new SystemB(); SystemC systemC = new SystemC(); // 系统A独有的数据userId private String userId = "Java3y"; public void doSomething() { // 系统B和系统C都需要拿着系统A的userId去操作其他的事 systemB.SystemBNeed2do(userId); systemC.SystemCNeed2do(userId); } }

结构图如下：

结构图

ok，一切平安无事度过了几个天。

某一天，系统B的负责人告诉系统A的负责人，现在系统B的SystemBNeed2do(String userId)这个接口不再使用了，让系统A别去调它了。

于是，系统A的负责人说"好的，那我就不调用你了。"，于是就把调用系统B接口的代码给删掉了：

public void doSomething() { // 系统A不再调用系统B的接口了 //systemB.SystemBNeed2do(userId); systemC.SystemCNeed2do(userId); }

又过了几天，系统D的负责人接了个需求，也需要用到系统A的userId，于是就跑去跟系统A的负责人说："老哥，我要用到你的userId，你调一下我的接口吧"

于是系统A说："没问题的，这就搞"

系统A需要调用系统D的接口

然后，系统A的代码如下：

public class SystemA { // 已经不再需要系统B的依赖了 // SystemB systemB = new SystemB(); // 系统C和系统D的依赖 SystemC systemC = new SystemC(); SystemD systemD = new SystemD(); // 系统A独有的数据 private String userId = "Java3y"; public void doSomething() { // 已经不再需要系统B的依赖了 //systemB.SystemBNeed2do(userId); // 系统C和系统D都需要拿着系统A的userId去操作其他的事 systemC.SystemCNeed2do(userId); systemD.SystemDNeed2do(userId); } }

时间飞逝：

又过了几天，系统E的负责人过来了，告诉系统A，需要userId。
又过了几天，系统B的负责人过来了，告诉系统A，还是重新掉那个接口吧。
又过了几天，系统F的负责人过来了，告诉系统A，需要userId。
…...

于是系统A的负责人，每天都被这给骚扰着，改来改去，改来改去.......

还有另外一个问题，调用系统C的时候，如果系统C挂了，系统A还得想办法处理。如果调用系统D时，由于网络延迟，请求超时了，那系统A是反馈fail还是重试？？

最后，系统A的负责人，觉得隔一段时间就改来改去，没意思，于是就跑路了。

然后，公司招来一个大佬，大佬经过几天熟悉，上来就说：将系统A的userId写到消息队列中，这样系统A就不用经常改动了。为什么呢？下面我们来一起看看：

系统A将userId写到消息队列中，系统C和系统D从消息队列中拿数据

系统A将userId写到消息队列中，系统C和系统D从消息队列中拿数据。这样有什么好处？

系统A只负责把数据写到队列中，谁想要或不想要这个数据(消息)，系统A一点都不关心。
- 即便现在系统D不想要userId这个数据了，系统B又突然想要userId这个数据了，都跟系统A无关，系统A一点代码都不用改。
系统D拿userId不再经过系统A，而是从消息队列里边拿。系统D即便挂了或者请求超时，都跟系统A无关，只跟消息队列有关。

这样一来，系统A与系统B、C、D都解耦了。

2.2 异步

我们再来看看下面这种情况：系统A还是直接调用系统B、C、D

直接调接口

代码如下：

public class SystemA { SystemB systemB = new SystemB(); SystemC systemC = new SystemC(); SystemD systemD = new SystemD(); // 系统A独有的数据 private String userId ; public void doOrder() { // 下订单 userId = this.order(); // 如果下单成功，则安排其他系统做一些事 systemB.SystemBNeed2do(userId); systemC.SystemCNeed2do(userId); systemD.SystemDNeed2do(userId); } }

假设系统A运算出userId具体的值需要50ms，调用系统B的接口需要300ms，调用系统C的接口需要300ms，调用系统D的接口需要300ms。那么这次请求就需要50+300+300+300=950ms

并且我们得知，系统A做的是主要的业务，而系统B、C、D是非主要的业务。比如系统A处理的是订单下单，而系统B是订单下单成功了，那发送一条短信告诉具体的用户此订单已成功，而系统C和系统D也是处理一些小事而已。

那么此时，为了提高用户体验和吞吐量，其实可以异步地调用系统B、C、D的接口。所以，我们可以弄成是这样的：

此时才用了100ms