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国家统计局数据采集

概述 国家统计局的公开数据真实性强,宏观且与我们的生活息息相关。 因此,采集此数据作为数据分析实验的数据再好不过。 采集过程 采集各种公开数据的第一步就是分析网页。 上面的图是国家统计局年度数据的界面。 左边是数据分类的树形菜单,右边是每个菜单点击之后显示的数据,可以设置年份来过滤数据。 采集数据分类树 根据页面的情况,首先,我们需要采集树形菜单中的数据,然后再根据菜单的分类来依次采集右边的数据。 这样可以避免采集的遗漏。 爬虫采集数据一般有 2 种情况: 采集 html 页面,然后分析其中的结构,提取出数据 查看是否存在获取数据的 API,直接从 API 中提取数据 通过分析网页的加载过程,发现国际统计局的数据是有 API 的,这就节省了很多时间。 API 信息如下: host: "https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm" method: POST params: id=zb&dbcode=hgnd&wdcode=zb&m=getTree 通过 python 的 requests 库模拟 POST 请求就可以获取到树形菜...

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本文整理自:浅谈云原生系统日志收集在数栈的实践 数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github上有一个有趣的开源项目:FlinkX,欢迎给我们点个star!star!star! https://github.com/DTStack/flinkx FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,比如MySQL,HDFS等,也可以采集实时变化的数据,比如MySQL binlog,Kafka等,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎,大家如果有兴趣,欢迎来github社区找我们玩~ 一、常规打法ELK 谈到日志收集,估计大家第一个想到的就是ELK这个比较成熟的方案,如果是特别针对云原生上的,那么将采集器稍微变一下为 Fluentd 组成 EFK 即可。以上两种方案其实没有本质上的区别,采集器换了换而已。最终存储、查询等等采用的还是 elasticsearch 这一套。 elasticsearch确实功能丰富、非常强大,但是代价也是极其昂贵的,elasticsearch 采用全文索引的方式,对存储以及内存的要求比较高,而这些代价换来的功能对于日常日志管理来...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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