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基于 Milvus 的音频检索系统

背景介绍 人可以通过听觉感知位置、运动、音调、音量、旋律并获取信息。日常生活中,音频是一种重要的多媒体数据,我们会收听电台节目、欣赏在线音乐等。 音频可分为以下三种类型 [1] : 语音:一种高度抽象的概念交流媒体,具有字词、语法等语素。语音经过识别可转换为文本。文本是语音的一种脚本形式。 音乐:人声和乐器音响等配合构成的一种声音,具有节奏、旋律或和声等要素。音乐可以用乐谱来表示。 波形:对模拟声音数字化而得到的数字音频信号。可以代表语音、音乐、自然界以及合成的声响。 音频检索技术可以对网络媒体进行实时检索、审查和监控,从而达到保护版权的目的。音频检索技术在音频数据分类与统计中发挥着重要作用。 关键技术 语音、音乐和其他声响的特性各不相同,一般分为以下两种处理方法: 包含语音的音频:利用自动语音识别技术进行处理。 不包含语音的音频:此类音频包括音乐、声音效果和数字化语音信号。利用音频 检索系统进行处理。 本文将重点介绍如何使用音频检索系统处理不包含语音的音频数据,暂不涉及语音识别。 音频特征提取技术 音频特征提取是音频检索系统中最核心的技术,基于音频内容提取音频特征后才能进行音频特征相...

高精地图技术专栏 | 基于空间连续性的异常3D点云修复技术

1.背景 1.1 高精资料采集 高精采集车是集成了测绘激光、高性能惯导、高分辨率相机等传感器为一体的移动测绘系统。高德高精团队经过多年深耕打造的采集车,具有精度高、速度快、数据产生周期短、自动化程度高、安全性高、信息量大等特点。 为了保证高精地图制作的精度,在高精采集车中,我们使用了目前业界最先进的激光测距仪,具有测量距离远、点云密度大等优点,扫描频率可以达到每秒100万点。 1.2 激光MTA问题 高速的扫描频率带来高质量数据的同时,也引入了一些特有的噪声和干扰,MTA就是其中的一种。什么是MTA(Multi-Time-Around)呢?我们可以看一下图1,通过上下两图的对比可以看到,MTA问题实际就是激光的测距问题,激光将远处的点错误的拉到了近处,导致远处的楼房成为了近处路面上的噪声。 MTA问题会给后续资料处理、自动识别、地图制作等工艺流程带来很大的困难,导致识别以及人工流程出现错误。 我们需要通过激光的内部机制和数据处理算法,将这些噪声恢复到它本来的位置。本文会从MTA问题产生的原理、激光应对MTA的内部机制、数据处理算法三方面来介绍高精资料处理是如何解决这个问题的。 图1 M...

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