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速度与压缩比如何兼得?压缩算法在构建部署中的优化

背景 通常而言,服务发布平台的构建部署的流程(镜像部署除外)会经过构建(同步代码 -> 编译 -> 打包 -> 上传)、部署(下载包 -> 解压到目标机器 -> 重启服务)等步骤。以美团内部的发布平台 Plus 为例,最近我们发现一些发布项在构建产物打包压缩的过程中耗时比较久。如下图所示的 pack 步骤,一共消耗了1分23秒。 而在平常为用户解答运维问题的时候我们也发现,很多用户会习惯将一些较大的机器学习或者 NLP 相关的数据放入到仓库中,这部分数据往往占据几百兆,甚至占据几个GB的磁盘空间,十分影响打包的速度。 Java 项目也是如此,由于 Java 服务框架繁多,依赖也多,通常这些服务打包后也要占据百兆级别的空间,耗时也会达到十多秒。下图是我们的 pack 步骤的中位数,基本上大部分的 Java 服务和 Node.js 服务都至少要消耗 13s 左右的时间来做压缩打包 。 pack 作为几乎所有需要部署的服务必需步骤,它目前的耗时基本上仅低于编译和构建镜像,因此,为了提高整体构建的效率,我们准备对 pack 打包压缩的步骤进行一轮优化工作。 方案对...

分布式全链路灰度发布的探索与实践

作者|顾欣 来源|阿里巴巴云原生公众号 互联网金融时代下,金融产品和服务模式不断创新,金融系统容量需求急剧增长,为进一步满足运维标准提升工作的需求,提升服务连续性水平。中国工商银行(后简称工行)从 2014 年开始分布式架构转型的技术预研工作,通过对开源微服务框架深入调研和技术选型后,确定了基于开源 Dubbo 自主研发建设分布式服务平台,并结合金融场景,工行在 Dubbo 基础上对服务的注册、发现等核心能力进行了三十余项定制,以支持单注册中心超 70 万提供者的超大规模业务场景。分布式服务作为分布式体系的核心能力,助力工行应用架构向分布式、服务化转型,承载未来开放平台核心银行系统。 在分布式系统中,由于分布式全链路灰度发布因其链路复杂、技术门槛高、落地难度高逐渐成为金融科技实现全链路灰度发布的难点所在。工行在分布式系统建设方面一直走在同业前列,积极探索分布式全链路灰度发布,致力于解决分布式架构下跨应用、跨服务的全链路灰度发布能力。 业界传统灰度发布 灰度发布是业界一种规避发布风险的有效的手段,通常可以蓝绿部署、滚动发布、灰度发布等几种方式实现。 1. 蓝绿发布 蓝绿部署是指同时运行两...

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