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如何使用5个Python库管理大数据?

如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。 Python被用于自动化,管理网站,分析数据和处理大数据。随着数据的增长,我们对其进行管理的方式越来越需要调整。我们不再局限于仅使用关系型数据库。这也意味着现在有更多与这些新系统进行交互的工具,例如Kafka,Hadoop(具体来说是HBase),Spark,BigQuery和Redshift(仅举几例)。 这些系统中的每一个都利用如分布式、柱状结构和流数据之类的概念来更快地向终端用户提供信息。对于更快、更新的信息需求将促使数据工程师和软件工程师利用这些工具。这就是为什么我们想要提供一些Python库的快速介绍来帮助你。 BigQuery 谷歌BigQuery是一个非常受欢迎的企业仓库,由谷歌云平台(GCP)和Bigtable组合而成。这个云服务可以很好地处理各种大小的数据,并在几秒钟内执行复杂的查询。 BigQuery是一个RESTful网络服务,它使开发人员能够结合谷歌云平台对大量数据集进行交互分析。可以看看下方另一个例子。 之前...

图像处理基础:颜色空间及其OpenCV实现

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Soumyadip Sarkar 编译:ronghuaiyang 导读 对图像的颜色空间做了一个概念性的介绍,并通过代码的方式可视化了每种颜色空间的每个通道所表示的意义。 文章内容包括: 什么是颜色空间? 颜色空间有哪些类别? 如何在OpenCV中实现? 什么是颜色空间? 颜色是一种连续的现象,它意味着有无数种颜色。但是,人类的眼睛和感知能力是有限的。所以,为了识别这些颜色,我们需要一种媒介或这些颜色的表示,这种颜色的表示被称为色彩空间。在技术术语中,一个颜色模型或颜色空间是一个特定的3-D坐标系统以及该系统中的一个子空间,其中每一种颜色都由一个单点表示。 有哪些颜色空间的类型? 目前主要有五种类型的颜色模型。但是,我将只写一些常见的(RGB、HSV和HSL)。 RGB(Red Green Blue) HSL(Hue Saturation Lightness) HSV(Hue Saturation Value) YUV(Luminance, blue–luminance, red–luminance) CMYK(Cyan...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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