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 Kafka 顺序消费线程模型的实践与优化

Kafka 顺序消费线程模型的实践与优化 各类消息中间件对顺序消息实现的做法是将具有顺序性的一类消息发往相同的主题分区中,只需要将这类消息设置相同的 Key 即可,而 Kafka 会在任意时刻保证一个消费组同时只能有一个消费者监听消费,因此可在消费时按分区进行顺序消费,保证每个分区的消息具备局部顺序性。由于需要确保分区消息的顺序性,并不能并发地消费消费,对消费的吞吐量会造成一定的影响。那么,如何在保证消息顺序性的前提下,最大限度的提高消费者的消费能力? 本文将会对 Kafka 消费者拉取消息流程进行深度分析之后,对 Kafka 消费者顺序消费线程模型进行一次实践与优化。 Kafka 消费者拉取消息流程分析 在讲实现 Kafka 顺序消费线程模型之前,我们需要先深入分析 Kafka 消费者的消息拉取机制,只有当你对 Kafka 消费者拉取消息的整个流程有深入的了解之后,你才能够很好地理解本次线程模型改造的方案。 我先给大家模拟一下消息拉取的实际现象,这里 max.poll.records = 500。 1、消息没有堆积时: 可以发现,在消息没有堆积时,消费者拉取时,如果某个分区没有的消息...

更加优雅的Token认证方式JWT

基于Token的认证 通过上一篇你大体已经了解session和cookie认证了,session认证需要服务端做大量的工作来保证session信息的一致性以及session的存储,所以现代的web应用在认证的解决方案上更倾向于客户端方向,cookie认证是基于客户端方式的,但是cookie缺点也很明显,到底有哪些缺点可以跳转上一次的文章。那有没有一种比较折中的方案呢?有的 把认证信息保存在客户端,关键点就是安全的验证,如果能解决认证信息的安全性问题,完全可以把认证信息保存在客户端,服务端完全无认证状态,这样的话服务端扩展起来要方便很多。关于信息的安全解决方案,现在普遍的做法就是签名机制,像微信公众接口的验证方式就基于签名机制。 签名,就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串,这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明。 当用户成功登陆系统并成功验证有效之后,服务器会利用某种机制产生一个token字符串,这个token中可以包含很多信息,例如来源IP,过期时间,用户信息等, 把这个字符串下发给客户端,客户端在之后的每次请求中都携带着这个token,携带方式...

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