rxjava文档地址https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/ 这个是中文版的
android studio 添加依赖 implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxjava:3.0.4'
首先，打印helloworld：
public void hello(String args){ Flowable.fromArray(args).subscribe(s -> System.out.println("hello " + s + "!"));}
跟以前其他语言不大一样，看上去很麻烦，我们一步步来看
这个方法最重要的就是里面的最后一句
new FlowableFromArray<>(items)
果然FlowableFromArray是Flowable的子类，所以真正的实现在子类里面
Flowable.fromArray(args).subscribe
subscribe进到里面的是
public final Disposable subscribe(@NonNull Consumer<? super T> onNext, @NonNull Consumer<? super Throwable> onError, @NonNull Action onComplete) { Objects.requireNonNull(onNext, "onNext is null"); Objects.requireNonNull(onError, "onError is null"); Objects.requireNonNull(onComplete, "onComplete is null");
LambdaSubscriber<T> ls = new LambdaSubscriber<>(onNext, onError, onComplete, FlowableInternalHelper.RequestMax.INSTANCE);
subscribe(ls);
return ls;}
看上去最重要的就是这两句了
LambdaSubscriber<T> ls = new LambdaSubscriber<>(onNext, onError, onComplete, FlowableInternalHelper.RequestMax.INSTANCE);
subscribe(ls);
先进到subscribe(ls)中，发现这句
subscribeActual(flowableSubscriber)
跳进去发现是个抽象方法，那么实现肯定在子类啦，进到子类FlowableFromArray
@Overridepublic void subscribeActual(Subscriber<? super T> s) { if (s instanceof ConditionalSubscriber) { s.onSubscribe(new ArrayConditionalSubscription<>( (ConditionalSubscriber<? super T>)s, array)); } else { s.onSubscribe(new ArraySubscription<>(s, array)); }}
跳进去又发现onSubscribe是个抽象方法，那么实现方法在哪呢，对啦，就是之前看到的LambdaSubscriber
public void onSubscribe(Subscription s) { if (SubscriptionHelper.setOnce(this, s)) { try { onSubscribe.accept(this); } catch (Throwable ex) { Exceptions.throwIfFatal(ex); s.cancel(); onError(ex); } }}
这个onSubscribe.accept(this)跳过去就是接口Consumer的accept方法了
所以一开始的helloworld代码也可以改成
FlowableFromArray flowableFromArray = new FlowableFromArray(new String[]{args});flowableFromArray.subscribe(new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) throws Throwable { System.out.println("hello " + s + "!"); }});
是不是很麻烦，饶了一大圈，没关系，我们继续往下看
这里给出一些名词的翻译
Reactive 直译为反应性的，有活性的，根据上下文一般翻译为反应式、响应式
Iterable 可迭代对象，支持以迭代器的形式遍历，许多语言中都存在这个概念
Observable 可观察对象，在Rx中定义为更强大的Iterable，在观察者模式中是被观察的对象，一旦数据产生或发生变化，会通过某种方式通知观察者或订阅者
Observer 观察者对象，监听Observable发射的数据并做出响应，Subscriber是它的一个特殊实现
emit 直译为发射，发布，发出，含义是Observable在数据产生或变化时发送通知给Observer，调用Observer对应的方法，文章里一律译为发射
items 直译为项目，条目，在Rx里是指Observable发射的数据项，文章里一律译为数据，数据项
下面是常用的操作符列表：
创建操作 Create, Defer, Empty/Never/Throw, From, Interval, Just, Range, Repeat, Start, Timer
变换操作 Buffer, FlatMap, GroupBy, Map, Scan和Window
过滤操作 Debounce, Distinct, ElementAt, Filter, First, IgnoreElements, Last, Sample, Skip, SkipLast, Take, TakeLast
组合操作 And/Then/When, CombineLatest, Join, Merge, StartWith, Switch, Zip
错误处理 Catch和Retry
辅助操作 Delay, Do, Materialize/Dematerialize, ObserveOn, Serialize, Subscribe, SubscribeOn, TimeInterval, Timeout, Timestamp, Using
条件和布尔操作 All, Amb, Contains, DefaultIfEmpty, SequenceEqual, SkipUntil, SkipWhile, TakeUntil, TakeWhile
算术和集合操作 Average, Concat, Count, Max, Min, Reduce, Sum
转换操作 To
连接操作 Connect, Publish, RefCount, Replay
反压操作，用于增加特殊的流程控制策略的操作符
下面我们来看第一个操作符：Create
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(Subscriber<? super Integer> observer) { try { if (!observer.isUnsubscribed()) { for (int i = 1; i < 5; i++) { observer.onNext(i); } observer.onCompleted(); } } catch (Exception e) { observer.onError(e); } } } ).subscribe(new Subscriber<Integer>() { @Override public void onNext(Integer item) { System.out.println("Next: " + item); }
@Override public void onError(Throwable error) { System.err.println("Error: " + error.getMessage()); }
@Override public void onCompleted() { System.out.println("Sequence complete."); } });
我们一起来看源码
首先是Observable的create方法
public final static <T> Observable<T> create(OnSubscribe<T> f) { return new Observable<T>(hook.onCreate(f));}
这里没什么，就是返回创建一个Observable对象，但是要注意里面的参数OnSubscribe
public interface OnSubscribe<T> extends Action1<Subscriber<? super T>> { }
public interface Action1<T> extends Action { void call(T t);}
这个参数是一个接口，它的父类里有个抽象待实现的方法call，而且call方法被传了Subscriber进去
我们来看Subscriber这个类，原来是个接口，而且它的父类Observer有三个很重要的方法
public interface Observer<T> { void onCompleted(); void onError(Throwable e); void onNext(T t);}
第一个create方法算是完成了，我们可以拆分来看
Observable<Integer> integerObservable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(Subscriber<? super Integer> observer) { try { if (!observer.isUnsubscribed()) { for (int i = 0; i < 5; i++) { observer.onNext(i); } observer.onCompleted(); } } catch (Exception e) { observer.onError(e); } }});
第二个方法subscribe，它的参数也是Subscriber,即intergerObservable.subscribe(Subscriber)
所以我们就看出来了，Observable这个被观察者先是通过call增加一系列的监听，然后通过subscribe订阅监听。这样，当call里的内容开始执行后，触发监听回调
下面我要放大招了，我把源码简化了一下
public interface MyOnSubscribe { void call(MySubscriber subscriber);}
public interface MySubscriber { void onNext();
void onCompleted();
void onError();}
public class MyObservable {
MyOnSubscribe onSubscribe;
public MyObservable(MyOnSubscribe onSubscribe) { this.onSubscribe = onSubscribe; }
public final static MyObservable create(MyOnSubscribe onSubscribe) { return new MyObservable(onSubscribe); }
public final void subscribe(MySubscriber subscriber) { onSubscribe.call(subscriber); }}
测试代码
public void hello() { MyObservable.create(new MyOnSubscribe() { @Override public void call(MySubscriber subscriber) { try { for (int i = 0; i < 5; i++) { subscriber.onNext(); } subscriber.onCompleted(); } catch (Exception e) { subscriber.onError(); } } }).subscribe(new MySubscriber() { @Override public void onNext() { System.out.println(1); }
@Override public void onCompleted() { System.out.println("onCompleted"); }
@Override public void onError() { System.out.println("onError"); } }); }
得到的结果是一样的。所以说，代码万变不离其中，只要灵活运用接口，接口就是用来监听的
第二个操作符from
Integer[] items = {0, 1, 2, 3, 4, 5};Observable.from(items).subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { System.out.println(integer); }});
先看Observable的from方法
public final static <T> Observable<T> from(T[] array) { return from(Arrays.asList(array));}
其实就是把数组转成list，但是再点from进去就很重要
public final static <T> Observable<T> from(Iterable<? extends T> iterable) { return create(new OnSubscribeFromIterable<T>(iterable));}public OnSubscribeFromIterable(Iterable<? extends T> iterable) { if (iterable == null) { throw new NullPointerException("iterable must not be null"); } this.is = iterable;}
OnSubscribeFromIterable是继承自OnSubscribe的，所以后面调的call方法，实际上是调的OnSubscribeFromIterable里的call方法，我们来看一下
@Overridepublic void call(final Subscriber<? super T> o) { final Iterator<? extends T> it = is.iterator(); if (!it.hasNext() && !o.isUnsubscribed()) o.onCompleted(); else o.setProducer(new IterableProducer<T>(o, it));}
真相大白了，在这里做了迭代。还有一个操作符just，其实底层里面调的就是from，只不过还限制了参数个数，而且参数类型必须相同，感觉用处不大
第三个操作符repeat
Observable.just(1, 2).repeat(4).subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { System.out.println(integer); }});
repeat点进去是OnSubcribRedo.repeat，紧追着count这个参数，会看到一个RedoFinite类
public static final class RedoFinite implements Func1<Observable<? extends Notification<?>>, Observable<?>> { private final long count;
public RedoFinite(long count) { this.count = count; }
@Override public Observable<?> call(Observable<? extends Notification<?>> ts) { return ts.map(new Func1<Notification<?>, Notification<?>>() {
int num=0; @Override public Notification<?> call(Notification<?> terminalNotification) { if(count == 0) { return terminalNotification; } num++; if(num <= count) { return Notification.createOnNext(num); } else { return terminalNotification; } } }).dematerialize(); }}
这里就看到了，有个num++和num<=count判断，就知道是怎么重复的了
第4个操作符Map和flapMap
这两个变换操作符可谓非常重要，经常用到，我写了4个例子，请仔细区别，就可以知道它们到底做了什么
Student student1 = new Student("stark", new Course[]{new Course("Chinese"), new Course("English")});Student student2 = new Student("adam", new Course[]{new Course("Math"), new Course("Physical")});
Student[] students = new Student[]{student1, student2};Observable.from(students).subscribe(new Action1<Student>() { @Override public void call(Student student) { System.out.println(student.getName()); }});
System.out.println("-------------");
Observable.from(students).map(new Func1<Student, String>() { @Override public String call(Student student) { return student.getName(); }}).subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String name) { System.out.println(name); }});
System.out.println("-------------");
Observable.from(students).map(new Func1<Student, Course[]>() { @Override public Course[] call(Student student) { return student.getCourses(); }}).subscribe(new Action1<Course[]>() { @Override public void call(Course[] courses) { System.out.println(courses[0].getName()); System.out.println(courses[1].getName()); }});
System.out.println("-------------");
Observable.from(students).flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() { @Override public Observable<Course> call(Student student) { return Observable.from(student.getCourses()); }}).subscribe(new Action1<Course>() { @Override public void call(Course course) { System.out.println(course.getName()); }});
输出：starkadam-------------starkadam-------------ChineseEnglishMathPhysical-------------ChineseEnglishMathPhysical
如果你仔细看代码，就会发现map就是一对一的转换，flatMap是一对多的转换，转换的前后类型在方法Func1中已经标的很清楚。例子：Func1(Student,String)就代表传参是Student，返回类型是String，具体的实现在call里面student.getName()
map和flatMap可以看作是将我们经常用到的嵌套循环for(i){for(j)...}...给解耦了，看起来更清楚一些，中间可以插入更多的操作
源码里面的实现就是迭代，没什么好说
第5个操作符filter：
Observable.just(1,2,3,4,5).filter(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer integer) { return integer<4; }}).subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { System.out.println(integer); }});
先过滤再循环输出
第6个组合操作符and/then/when
implementation 'io.reactivex:rxjava-joins:0.22.0'
Observable<String> just1 = Observable.just("A", "B");Observable<Integer> just2 = Observable.just(1, 2, 3);Pattern2<String, Integer> pattern = JoinObservable.from(just1).and(just2);Plan0<String> plan = pattern.then(new Func2<String, Integer, String>() { @Override public String call(String s, Integer integer) { return s + integer; }});JoinObservable.when(plan).toObservable().subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println(s); }});
输出：A1B2
第7个组合操作符merge：
Observable<Integer> odds = Observable.just(1, 3, 5);Observable<Integer> evens = Observable.just(2, 4, 6);Observable.merge(odds,evens).subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { System.out.println(integer); }});
输出：135246
第8个操作符doOnNext：
Observable.just(1, 2, 3).doOnNext(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { if (integer > 1) { throw new RuntimeException("item exceeds maximum value"); } }}).subscribe(new Subscriber<Integer>() { @Override public void onCompleted() { System.out.println("onCompleted"); }
@Override public void onError(Throwable e) { System.out.println("onError"); }
@Override public void onNext(Integer integer) { System.out.println("next:" + integer); }});
输出：next:1onError
第9个操作符SubscribeOn(Scheduler)：即申明在哪个调度器工作
第10个：android例子：
Observable.from(new String[]{"one", "two", "three", "four", "five"}) .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println(s); } });
大致了解了rxjava的使用和基本原理之后，在后续的使用中遇到不懂的再看文档https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/，还有一定要看源码，然后自己亲自尝试，才能加深理解
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