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大揭秘| 我司项目组Gitlab Flow && DevOps流程

长话短说,本文全景呈现我司项目组gitlab flow && devops Git Flow定义了一个项目发布的分支模型,为管理具有预定发布周期的大型项目提供了一个健壮的框架。 DevOps 强调的是团队通过自动化的工具协作和高效地沟通来完成软件的生命周期管理,从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。开发关注代码,运维关注部署,效率和质量都能得到提升。 项目组10人小团队也在实践敏捷开发; 每个sprint周期一般包含2-3个功能; 采用前后端开发,生产均使用k8s部署; 每个sprint上线周期均经历 intergate Test--->alpha--->prod。 现代Devops技术基于容器技术、自动化脚本实现了依赖环境的打包、版本管理、敏捷部署。 我司操作 为在迭代便利性、部署严谨性上取得平衡,项目组(其实是我~。。~啦)设计了如下Gitlab flow & DevOps流程。 一个完整的迭代上线周期: 第①阶段:开发阶段 开发人员从develop切出feature分支,项目经理梳理本sprint需要上线的feature分支,自测完成后合并到de...

gson 替换 fastjson 引发的线上问题分析

前言 Json 序列化框架存在的安全漏洞一直以来都是程序员们挂在嘴边调侃的一个话题,尤其是这两年 fastjson 由于被针对性研究,更是频频地的报出漏洞,出个漏洞不要紧,可安全团队总是用邮件催着线上应用要进行依赖升级,这可就要命了,我相信很多小伙伴也是不胜其苦,考虑了使用其他序列化框架替换 fastjson。这不,最近我们就有一个项目将 fastjson 替换为了 gson,引发了一个线上的问题。分享下这次的经历,以免大家踩到同样的坑,在此警示大家,规范千万条,安全第一条,升级不规范,线上两行泪。 问题描述 线上一个非常简单的逻辑,将对象序列化成 fastjson,再使用 HTTP请求将字符串发送出去。原本工作的好好的,在将 fastjson 替换为 gson 之后,竟然引发了线上的 OOM。经过内存 dump 分析,发现竟然发送了一个 400 M+ 的报文,由于 HTTP工具没有做发送大小的校验,强行进行了传输,直接导致了线上服务整体不可用。 问题分析 为什么同样是 JSON序列化,fastjson 没出过问题,而换成 gson 之后立马就暴露了呢?通过分析内存 dump 的数据,...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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