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云计算和大数据成为了一个行业的标配

从每年高校、研究机构单方面开发一个项目开始,到开放资源发布源代码,这是中国一步步构建的科学发展架构。从国内发展初期的专利库建设,到智能化数据传输架构,到openlayers的leader和应用开发,再到更多基础架构的发展,中国在AI与传统行业的结合中起到了关键性的引领作用。推动核心AI基础架构,深度融合,实现前沿性突破数据集到云到端的一体化解决方案高校、企业自行设计、建设AI基础架构,设备之间、项目之间的互通交流是关键。 业界解决方案并不局限于某个特定AI芯片、某类算法或某种架构,这些解决方案在规划、算法算力等方面有大量重合和共性,某些关键环节和难点也有明显差异。基于大数据人工智能平台的资源撮合体系的完善支撑,可以大大提升算力、算法开发效率。工业界“遍地开花”,互联网公司数量众多多元化的AI算法在一定程度上解决了部分产业基础需求。企业级AI产品及解决方案提升机会有限,更多需要AI教育投入。关键是找到强关联性的方向:人工智能在信息和知识处理与传输上对产业的价值实体提出新的需求,而人工智能将成为智能制造、智能教育和物联网三大新产业发展方向的基础。这才是企业发展AI重要驱动力,也是人工智能发...

云计算、数据中心高耗能,研究建议互联网企业尽快低碳转型

1月12日,国际环保组织绿色和平发布报告称,互联网企业具有极强的低碳转型潜力,应在节能减排方面发挥作用,力争在2030年实现100%采用可再生能源目标。同时,可再生能源发电成本下降,低碳转型也将成为企业控制电力成本的重要手段。 中国互联网科技产业具有极强低碳转型潜力 1月12日,国际环保组织绿色和平发布了《迈向碳中和:中国互联网科技行业实现100%可再生能源路线图》研究报告,认为随着中国2060年前实现碳中和目标的提出,科技行业转向100%可再生能源已成为必然趋势。 碳中和是指企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,抵消自身产生的二氧化碳排放量,实现二氧化碳“零排放”。我国已明确提出争取二氧化碳排放于2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和的目标。 报告指,在中国2030年前碳达峰的大背景下,预计“十四五”期间,碳达峰压力及目标将分解到具体产业。中国互联网科技行业规模仍在高速扩张、碳排放持续增长,如果不采用可再生能源,仅依靠提升节能技术将难以实现碳中和目标。 报告解释,互联网科技企业碳排放主要来自电力使用,其中数据中心、云计算...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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