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企业应避免的6个大数据失误

如今,大量的数据在现代商业环境中无处不在,并且对于企业运营变得至关重要。而在这个时代,即使是人工智能技术也需要获得大数据的支持,其奥秘在于收集和整理来自不同来源数据的能力,这将提高企业的洞察力,并为基于数据的决策以增强业务支持提供支持,其中包括从市场营销、内部工作流程扩展到企业销售领域。 那么大数据如何进入企业业务领域?以下对此进行了分析。 大数据与业务有什么的关系? 随着技术的进步和发展,各种组织都需要采用基于其运营和客户的细粒度和丰富的数据。而在这方面的主要障碍是处理海量数据,这些数据既难以维护又难以管理。尽管存在一些工具,但是处理这些数据仍是一项繁重琐碎的活动。 在处理大数据的过程中,可能频繁出现错误。然而,大数据为企业提供了多种支持。其中包括: 增加收入。 确保更好的收入决策。 增强客户体验。 帮助开发和生产更智能的服务和商品。 提供更好的业务运营。 因此,大数据已成为创新型企业获得竞争优势的决定因素。而到2020年,全球花费在数据分析项目上的支出将达到2743亿美元,而现在每个人每秒平均产生大约1.7兆字节的信息。 那么企业能承受在大数据方面失误带来的代价吗?因此,企业需要避...

中国5G基站已达60万个 5G投资为何要适度超前?

国庆长假期间热映的影片《我和我的家乡》中,一座矗立在农田中间的5G基站,彰显了中国5G建设的热情。国庆节前夕,中国5G基站已达60万个。 不过,围绕5G应用、5G技术等,也有不同的声音存在。例如,最近有声音认为,5G成本高昂,技术上不够成熟,找不到应用场景,5G投资已过度超前。 的确,与3G和4G时代相比,中国在5G时代第一次走到领跑位置:发牌照时间处于第一波;技术上,中国5G标准必要专利居全球第一;终端上,中国5G手机产量一骑绝尘;中国还拥有较为完整的通信业产业链。 产业上的领先也让中国进入创新“前沿区”,需要不断攻克技术、应用、成本等问题。例如,中国是世界上第一个准备在全国范围建设5G独立组网的国家,没有成功经验可以借鉴。 5G技术距离成熟还有待时日,中国须走在创新前沿。现在国际标准组织3GPP已发布R15、R16两个5G标准版本,其中面向工业互联网、车联网等低时延高可靠应用场景的标准,于今年6月底才刚刚完成。面向大连接低功耗的海量机器类通信场景的第三版标准(R17),预计2021年年底完成,随后相关设备产品的成熟则需要更长时间。 在应用上,超高清直播、云游戏、虚拟现实等应用初现雏...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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