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数据库主从不一致,怎么解?

在聊数据库与缓存一致性问题之前,先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问:常见的数据库集群架构如何? 答:一主多从,主从同步,读写分离。 如上图: 一个主库提供写服务 多个从库提供读服务,可以增加从库提升读性能 主从之间同步数据 画外音:任何方案不要忘了本心,加从库的本心,是提升读性能。 问:为什么会出现不一致? 答:主从同步有时延,这个时延期间读从库,可能读到不一致的数据。 如上图: 服务发起了一个写请求 服务又发起了一个读请求,此时同步未完成,读到一个不一致的脏数据 数据库主从同步最后才完成 画外音:任何数据冗余,必将引发一致性问题。 问:如何避免这种主从延时导致的不一致? 答:常见的方法有这么几种。 方案一:忽略 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓,绝大部分业务,例如:百度搜索,淘宝订单,QQ消息,58帖子都允许短时间不一致。 画外音:如果业务能接受,最推崇此法。 如果业务能够接受,别把系统架构搞得太复杂。 方案二:强制读主 如上图: 使用一个高可用主库提供数据库服务 读和写都落到主库上 采用缓存来提升系统读性能 这是很常见的微服务架构,可以避免数据库主从一致性问题。 方案三:选择...

非常叼的工单系统,工单结束,工作完成;非常叼的权限管控,精细到页面按钮及API

最近在研究工单系统的时候,被我找到一个非常流弊的工单系统,我们都知道工单系统最麻烦的就是流程和模版的维护,并且,在工单处理过程中很可能会添加一些操作,这些操作被称之为钩子。就按我目前调研的结果来说,目前其实没有啥工单系统能实现的这么好的。 这个工单系统就把流程设计,模版设计等等做的非常不错,而且对权限的把控非常详细,包括API接口、菜单、页面按钮权限,都可以灵活的控制,非常的不错。 Demo:http://fdevops.com:8001/#/dashboard Github:https://github.com/lanyulei/ferry 如果觉得不错就给作者一个star,你的star没准就是作者继续维护下去的动力呢。 功能介绍 系统管理 用户管理不仅仅包括了用户,还有角色、职位、部门的管理,方便后面的工单处理人扩展。 菜单管理,对菜单,页面按钮,甚至是API接口的管理。 登陆日志,对用户登陆和退出的日志记录。 流程中心 流程申请,对流程进行分类管理,方便维护与可视化。 工单列表,拆分了4个分类,包括:我待办的工单,我创建的工单,我相关的工单,还有所有工单。 转交工单,如果你当前有...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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