AI的“色差”与“纠偏”
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 在美国学术界声援BLM(Black Lives Matter)之后,事情的走向有点难以预料。 学术界的反种族歧视反省似乎没有了下文,但是如火如荼的BLM运动早已蔓延开来,这次将矛头指向了AI界。 事情的起因是杜克大学提出了一种称之为PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration)的AI算法。它可以轻松将马赛克级别画质的人脸图像转化为计算机生成的高清画质图像,也可以“有来有往”地将高清画质给降级到高糊状态,反正是效果极好。 问题就出在,PULSE生成的图像可不保证是还原的原始人物的头像,而且在人脸肤色上还会进行大胆“创新”,把原本是黑肤色的人像变成了白肤色的。比如奥巴马: 这一结果被美国网民发现之后,纷纷将涉嫌种族歧视的矛头指向人工智能。然后将事情引向高潮的是AI界的标杆性人物Yann LeCun,他在推特上给出了自己的解释,大意是出现这种偏差的原因是由于数据集的偏差。训练数据集主要是用了白人照片,如果是换成黑人照片,可能会出现生成的...