深度 | X-Engine的In-Memory读性能优化-低调大师

深度 | X-Engine的In-Memory读性能优化

2020-06-27 698

背景

虽然同为LSM-tree架构，X-Engine的设计哲学与传统基于LSM-tree架构的Rocksdb等引擎并不完全一致，如下图所示：

设计关键点1：X-Engine磁盘上的数据，在常态下只有两层（L1/L2），L0层是MemTable在compaction来不及的情况下暂存到磁盘上缓解内存压力时才启用的，正常情况下被冻结的MemTable可以直接和磁盘上的L1合并。

设计关键点2：在L1/L2之间的compaction合并过程中，X-Engine的冷热合并算法倾向于将热点数据保留在L1层(基于访问频度），将访问较少的数据下刷到L2层并进行压缩存储。这是一个对数据在物理上进行冷热分离的过程，其结果是L1存储的都是热点数据，L2存储的都是冷数据。对L1进行缓存时会有更高的内存利用率。

按照设计初衷，X-Engine正常运行时，Mem

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物联网数据库 IoTDB 解析

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2020-06-28

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2020-06-28

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