基于ASM的GRPC服务部署实践
继MicroServices之后,ServiceMesh是又一个推动软件工业的革命性技术。其服务治理的方法论,不仅改变了技术实现的方式和社会分工。
运行于数据平面的用户服务与治理服务的各种规则彻底解耦。运行于控制平面的规则定义组件,将流量控制的具体规则推送给运行于数据平面的proxy,proxy通过对用户服务的ingress和egress的实际控制,最终实现服务治理。
原本需要服务开发者编程实现的服务发现、容错、灰度、流量复制等能力,被ServiceMesh非侵入的方式实现。此外,ServiceMesh还提供了访问控制、认证授权等功能,进一步减轻了用户服务的开发成本。
阿里云提供的服务网格(ASM)是基于容器服务(ACK)之上的托管版ServiceMesh,在提供完整的ServiceMesh能力的同时(ASM还在底层横向拉通了阿里云云原
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极致性能 sqltoy-orm-4.12.14 发版
开源地址: github:https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、增强sqltoy提供的工具类的兼容性,兼容外部调用时的各种场景情况 快速了解 sqltoy-orm: sqltoy是全新一代的ORM框架,兼顾jpa对象式操作的优势,同时极大增强了查询功能,辅以科学的sql编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的mongodb、elastic、clickhouse组合应用! sqltoy给你带来了多种主键策略,除常规的UUID、sequence、identity外,还包含雪花算法和基于redis产生有规则的业务主键等。 sqltoy还提供了针对统计分析的:数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。 sqltoy在很...
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Spark 10年,作者 Matei 在 Spark + AI Summit 2020 上深情回顾
作者:郑锴,花名铁杰,阿里巴巴高级技术专家,Apache Hadoop PMC,Apache Kerby 创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年,目前专注于在阿里云上提供更好用更有弹性的 Hadoop/Spark 大数据平台。 端午节宅家,Spark + AI Summit 2020 在网上如火如荼。刚看了 Matei 先生的keynote,他对 Spark 10 年做了非常精彩的演讲和深情的回顾,不禁很多感想,却千头万绪。我想这次简单点,不啰嗦,直接挑个重点说吧,看下图。 这是我在 Youtube 上看的视频做的一个截图。这张 slide 无需解读,我相信大家都能看出以下几点。 第一. SQL 万物归宗,成为Spark 诸多语言 API 的核心,SparkSQL 和 Spark Core 以后就是一回事。大家可以收收心吧,做
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