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ReentrantLock 核心源码解析

学习完 AQS,本文我们就来研究第一个 AQS 的实现类:ReentrantLock。 1 基本设计 ReentrantLock 可重入锁,可重入表示同一个线程可以对同一个共享资源重复的加锁或释放锁。 具有与使用 synchronized 方法和语句访问的隐式监视器锁相同的基本行为和语义的可重入互斥锁,但具有扩展功能。 ReentrantLock 由最后成功锁定但尚未解锁的线程所拥有。当另一个线程不拥有该锁时,调用该锁的线程将成功返回该锁。如果当前线程已经拥有该锁,则该方法将立即返回。可以使用 isHeldByCurrentThread 和getHoldCount 方法进行检查。 此类的构造函数接受一个可选的 fairness 参数。设置为true时,在争用下,锁倾向于授予给等待时间最长的线程。否则,此锁不能保证任何特定的访问顺序。使用多线程访问的公平锁的程序可能会比使用默认设置的程序呈现较低的总吞吐量(即较慢;通常要慢得多),但获得锁并保证没有饥饿的时间差异较小。但是请注意,锁的公平性不能保证线程调度的公平性。因此,使用公平锁的多个线程之一可能会连续多次获得它,而其他活动线程没有进行...

大数据是否将我们拖到另一个AI冬天?

即将开播:5月20日,基于kubernetes打造企业级私有云实践 过去几年中,令人屏息的新闻剪辑数量令人难以记住,但人工智能的历史充满了挫折和挫折。 记忆犹新的人们记得70年代初和80年代的第一对所谓的" AI冬季"。 首先是由于对AI的幻灭而造成的,而第二个(可能更重要的)冬天诞生了,因为技术和物理硬件远远落后于当今的理论。 例如:科学家发明了反向传播的概念,它是深度学习的基础,但是直到现代的GPU大量出现后,真正的必要的计算能力才真正发挥出来。 现在,当然,情况已经改变。 计算是随时可用的。 我们正在研究数据。 政府正在投资研究。 大学生正在研究机器学习。 媒体报道了AI,这是技术的下一次巨变。 一切似乎都朝着未来的趋势发展,在这种情况下,人工智能已经相当普遍,公众也理解并接受了它的承诺和实用性。 不幸的是,"似乎"是最后一句话中的执行词。 企业正在投资人工智能,但只有约三分之一的企业看到了投资回报。 而且,如果该投资回报率仍然难以捉摸,那么就很容易预测投资将开始萎缩的世界,尤其是在全球性经济环境中,这种经济环境由于史无前例的大流行而变得动荡不定。 与其享受上一个AI冬季以来的持...

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