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PYTHON工业互联网监控项目实战2—OPC

PYTHON工业互联网监控项目实战2—OPC OPC(OLE for Process Control)定义:指为了给工业控制系统应用程序之间的通信建立一个接口标准,在工业控制设备与控制软件之间建立统一的数据存取规范。它给工业控制领域提供了一种标准数据访问机制,将硬件与应用软件有效地分离开来,是一套与厂商无关的软件数据交换标准接口和规程,主要解决过程控制系统与其数据源的数据交换问题,可以在各个应用之间提供透明的数据访问。实际项目中“设备”就变成一个可以访问的OPC Server和它的Tag位号值,更多的详情请参考OPC基金会官网:http://opcfoundation.cn/。 上一小节我们首先通过一个简单的json格式来完成数据到UI端的传输,UI端解析Json数据,并通过JQuery渲染到div上来完成数据的显示,最后ajax轮询实现了数据的实时刷新。本小节我们把Domo进一步迭代改进,首先规范数据传输的格式,然后,实现实时读取模拟OPC Server的tag位号值。 1.1.界面UI与Json数据结构采用面向对象的模式来定义数据传输Json格式,“设备”对象包含多个“tag”属性...

Java 数据持久化系列之 HikariCP (一)

在上一篇《Java 数据持久化系列之池化技术》中,我们了解了池化技术,并使用 Apache-common-Pool2 实现了一个简单连接池,实验对比了它和 HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据。在性能方面,HikariCP遥遥领先,而且它还是 Spring Boot 2.0 默认的数据库连接池。下面我们就来了解一下这款明星级开源数据库连接池的实现。 本文的主要内容包括: HikariCP 简介,介绍它的特性和现况。 HikariCP 的配置项详解,分析部分配置的影响。 HikariCP 为什么这么快,介绍其优化点。 这里啰嗦两句,由于本系列会涉及很多开源项目,比如说 HikariCP、Druid、Mybatis等,所以简单聊一下我对学习开源项目的认识,这也是我自己行文或者组织系列文章顺序的思路,后续有时间再详细总结一下。 安装并检查提供的所有工具,比如 Redis 目录下的 redis-check-aof 等工具的作用,这些工具都是官方特意提供的,一般都是日常经常要使用的,了解其功能。 运行,学习所有配置项的功能,原理和优缺点,比如 Redis 的内存溢出控制策略 m...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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