首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://my.oschina.net/u/3761034/blog/3018267

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

用 Vue 建立一个简单的 electron 桌面应用

1. electron简介 2. 工具介绍 3. 实践效果,步骤 1)一个简单的 Electron 桌面应用都是冲 Hello World! 开始的。 以上是使用 electron-vue 超级迅速制作出来的 electron 桌面应用。 2)安装的组件 vue init simulatedgreg/electron-vue white-electron-first 3)build tool choice ? 构建工具的选择,比较先进的是electron-builder。 实际上调试,开发可以直接选择 electron-builder,它支持热更新,像目前大部分在使用的 vue-cli 构建出来的项目一样保存即更新。 如果是简单打包应用就直接选择 electron-packager 就好了,功能比较简单。 参考链接:https://electron.org.cn/vue/building_your_app.html 4) 下一步 > npm i // 装包 > npm run dev // 测试环境运行 就可以有一个初步的Electron桌面应用了。 4. 如何将网站只做成...

剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异(一)

一、前言 对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说,本质上而言,就是在计算数据的交、并、差、聚合、排序等过程。而分布式计算分而治之的思想,让每个节点只计算部分数据,也就是只处理一个分片,那么要想求得某个key对应的全量数据,那就必须把相同key的数据汇集到同一个Reduce任务节点来处理,那么Mapreduce范式定义了一个叫做Shuffle的过程来实现这个效果。 二、编写本文的目的 本文旨在剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程,并对比两者Shuffle的差异。 三、Hadoop的Shuffle过程 Shuffle描述的是数据从Map端到Reduce端的过程,大致分为排序(sort)、溢写(spill)、合并(merge)、拉取拷贝(Copy)、合并排序(merge sort)这几个过程,大体流程如下: 上图的Map的输出的文件被分片为红绿蓝三个分片,这个分片的就是根据Key为条件来分片的,分片算法可以自己实现,例如Hash、Range等,最终Reduce任务只拉取对应颜色的数据来进行处理,就实现把相同的Key拉取到相同的Reduce节点处理的功...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。