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脑芯编:分手?摆脱冯诺依曼的深度学习硬件

不知不觉,《脑芯编》已经走过了上半阙。默默挥手告别那些弃剧的看官,也由衷感谢仍然愿意用手指点进来的您。你们是撑住脑芯编不烂尾的重要力量,与其肉麻,不如再念一遍诗的上半阙: 昨夜神风送层云,(神经元与网络) 几重卷积几重生。(卷积神经网络) 梦里不知形与令,(计算体系结构) 烛台簇华照单影。(单指令多数据) 上次我们讲到,现行的计算机体系结构——“冯诺依曼”结构是阻碍深度学习神经网络的一个重要瓶颈。其计算和存储分离的特点,使得神经元计算的效率低下。合理改变指令集,加入乘累加指令和SIMD(单指令多数据)指令可以缓解该问题,但仍然指标不治本。 此时,革“冯诺依曼”的命变成了很多懵逼骚年(讲的是心态,年纪可是很大哦)的选项。非冯架构的深度学习硬件一时间成为了洛阳纸贵的一时之选。这个过程自然有资本主义的糖衣炮弹加持,美国国防部先进项目研究局(传说中的

工业级物联网项目的架构设计及实施

早在1999年就已经有了“物联网”这个概念,但是直到十年之后的2009年,IBM提出“智慧地球”的概念,才推动很多国家把物联网研究和发展提升到战略层面。但是比较遗憾的是,直到现在的2015年,我国的物联网的发展依然主要靠政府项目来拉动,所以现在的发展似乎前景越来越不明朗。 政府似乎意识到这是个问题,在一些互联网公司的倡导和推动下,提出了“互联网+”的概念。虽然“互联网+”和“物联网”都是以网为主,但是发展的侧重有了本质区别。“互联网+”是以互联网为主,外围智能模块和传感器为辅,构建互联生态。而“物联网”却是以互联网为基础,重点在传感器数据采集,设备控制,远程监控为主。 但是现在很多互联网公司,做的是“互联网+“的事,却以”物联网“的名义来宣传。所以现在的人越来越搞不清”物联网“的真实定位了。 我一直认为从技术角度来看,所谓“物联网“就是传统工控网的一个外延。传统的工业现场,考虑到生产安全,都是内部网络。另外实施和维护的代价相对较高。而在互联网和移动互联网越来越完善的今天,在各个领域都有了远程测控的要求。比如目前比较典型的农业大棚监控、森林防火监控、鱼塘监测和养殖管理等等。 “互联网+”...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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