k8s 机器学习工具包 Kubeflow 发布 1.0 稳定版
Kubeflow 首个重要版本 1.0 已发布,Kubeflow 原本称作TensorFlow Extended,是谷歌内部用于将TensorFlow 模型部署到 Kubernetes 的平台,现在的的名称取自Kubernetes+Tensorflow。Kubeflow 也是首个针对 Kubernetes,提供可移植与可扩展的机器学习解决方案,让用户利用机器学习来调度在 Kubernetes 上执行的复杂工作流。 随着此版本的发布,一批用于在 Kubernetes 上有效开发、构建、训练和部署模型的稳定应用程序也即将毕业,这些应用包括: Kubeflow UI:Central Dashboard Jupyter notebook 控制器和web app 用于分布式训练的Tensorflow Operator(TFJob) 和PyTorch Operator 用于部署和升级的kfctl Profile controller和用于多用户管理的 UI 接下来还会有许多工具在 Kubeflow 中逐渐成熟,例如内置在 Serverless 管理平台 Knative 之上的自定义资源 KFSer...