k8s 机器学习工具包 Kubeflow 发布 1.0 稳定版-低调大师

k8s 机器学习工具包 Kubeflow 发布 1.0 稳定版

2020-03-05 766

Kubeflow 首个重要版本 1.0 已发布，Kubeflow 原本称作 TensorFlow Extended，是谷歌内部用于将 TensorFlow 模型部署到 Kubernetes 的平台，现在的的名称取自 Kubernetes + Tensorflow。Kubeflow 也是首个针对 Kubernetes，提供可移植与可扩展的机器学习解决方案，让用户利用机器学习来调度在 Kubernetes 上执行的复杂工作流。

随着此版本的发布，一批用于在 Kubernetes 上有效开发、构建、训练和部署模型的稳定应用程序也即将毕业，这些应用包括：

Kubeflow UI：Central Dashboard
Jupyter notebook 控制器和 web app
用于分布式训练的 Tensorflow Operator (TFJob) 和 PyTorch Operator
用于部署和升级的 kfctl
Profile controller 和用于多用户管理的 UI

接下来还会有许多工具在 Kubeflow 中逐渐成熟，例如内置在 Serverless 管理平台 Knative 之上的自定义资源 KFServing，可帮助用户部署和管理机器学习模型，其模型的“可解释性”功能正处于 Alpha 测试阶段。除此之外，还有可用于定义复杂机器学习工作流程的工具 Pipelines；可追踪数据集、作业和模型的 Metadata；超参数（hyper-parameter）调校工具 Katib，这些工具都处于 beta 测试阶段，在未来的发布版本会陆续加入 Kubeflow 1.0。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/113860/kubeflow-1-0-released

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Gradle 6.2.2 发布了。Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建工具，支持依赖管理和多项目，类似Maven，但比之简单轻便。它使用一种基于Groovy的特定领域语言来声明项目设置，而不是传统的XML。 6.2.2版本增加了内置的依赖项校验和和签名验证、提供了可共享的只读依赖项缓存、并在构建中有弃用时发出有用的文档链接。同时，该版本还包含了一些错误修复，和针对插件作者的改进等内容。 Gradle 6.2.2 中修复了 2 个问题。 [＃12402]-修复工具 API 元数据-捆绑属性 [＃12381]-多项目构建将 rootProject 的属性用于所有包含的构建（在 6.2 中进行了更改）更多详细信息请查看发布说明：https://docs.gradle.org/6.2.2/release-notes.html#fixed-issues

2020-03-06

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2020-03-06

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