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避免自动化灾难的6个技巧

2015年,高级软件工程师Benjamin Willenbring对Autodesk公司进行自动化软件测试感到兴奋。但这种兴奋却没有持续多久,这是因为自动化团队与其他部门沟通不多,而当测试进入生产阶段时,并没有带来大家所希望的结果。 Willenbring说:“我们谈论的是非决定性的失败测试,但对其测试并没有太大的信心。开始运行测试非常困难,由于没有参考的案例,需要经常沟通,并且产生大量文件,我当时真的不知道如何处理。” 自动化软件可以简化Willenbring的工作。在接下来的几年里,这些问题占据了他的大部分精力。 Willenbring的经历并不罕见。随着自动化通过IT技术的应用而迅速普及,并提供了一些宝贵的经验和教训。 从DevOps的自动化工作流到机器人流程自动化(RPA),自动化流程旨在减少繁琐的工作,并使熟练的员工解脱出来从事更高级别的任务。但是,具有缺陷的办公场所或部署不完善的项目可能会使自动化的梦想变成一场噩梦。一些IT专家对他们所听说或遭遇的自动化失败案例进行了阐述,并分享了六个技巧,以帮助企业的自动化计划避免失败的命运。 1. 自动化是每个人工作的一部分 Wille...

清华团队再获突破!研制出全球首款多阵列忆阻器存算一体系统

本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 基于多个忆阻器阵列的存算一体系统,在处理卷积神经网络时的能效比图形处理器芯片高两个数量级。 有很多童鞋可能不知道忆阻器是什么?在开始今天的话题之前,雷锋网编辑先为大家普及下忆阻器是什么。 所谓忆阻器,全称记忆电阻器(Memristor),是继电阻、电容、电感之后的第四种电路基本元件,表示磁通与电荷之间的关系,这种组件的的电阻会随着通过的电流量而改变,而且就算电流停止了,它的电阻仍然会停留在之前的值,直到接受到反向的电流它才会被推回去,等于说能“记住”之前的电流量。 简言之,忆阻器(memristor)可以在断电之后,仍能“记忆”通过的电荷,其所具备的这种特性与神经突触之间的相似性,使其具备获得自主学习功能的潜力。因此,基于忆阻器的神经形态计算系统能为神经网络训练提供快速节能的方法,但是,图像识别模型之一 的卷积神经网络还没有利用忆阻器交叉阵列的完全硬件实现。 不过,最近雷锋网了解到,清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队与合作者在《自然》在线发表了题为“ Fully hardware-implemented m...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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