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Serverless 基本概念入门

从行业趋势看,Serverless 是云计算必经的一场革命 2019 年,Serverless 被 Gartner 称为最有潜力的云计算技术发展方向,并被赋予是必然性的发展趋势。Serverless 从底层开始变革计算资源的形态,为软件架构设计与应用服务部署带来了新的设计思路。 为此,我们策划了Serverless 技术专栏,从基础概念入门,到前后台架构设计、应用拓展、最佳实践等多维度,揭开 Serverless 的面纱,带你走进无服务器的世界。 什么是 Serverless? Serverless ,按中文翻译,称为「无服务器」。 这究竟是一种什么样的形态或产品呢?无服务器,就是真的没有服务器吗? 其实,在行业内,目前对于 Serverless 有几种解读方法: 在某些场景可以解读为一种软件系统架构方法,通常称为 Serverless 架构 而在另一些情况下,又可以代表一种产品形态,称为 Serverless 产品 在说起 Serverless 架构时,Serverless 代表的是利用 Serverless 形态的产品实现的应用架构,这种架构完全依托于云厂商或云平台提供产品完成系统...

时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件格式简介(三)

上一章聊到在车联网或物联网中对数据库的需求,以及 IoTDB 的整体架构,详情请见: 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构(二) 打一波广告,欢迎大家访问IoTDB 仓库,求一波 Star 。欢迎关注头条号:列炮缓开局,欢迎关注 OSCHINA博客 这一章主要想聊一聊: 行式存储、列式存储的区别 TsFile 的格式 行式与列式存储的区别 假如我们的逻辑上的数据表格式及数据为: 时间戳 人名 体温 1580950800 张三 36.5 1580950800 李四 36.9 1580950800 王五 36.7 那么他出现在硬盘格式就是: 行式数据 在我理解上,行式数据是把逻辑相关的数据在硬盘上放到一起,比如上面的例子,我们可以称之为体温表,所以在逻辑上:时间、人、体温,就成为了逻辑上紧密相关的数据。 所以把相关的数据的硬盘上的组织方式也变成连续的,假如我需要取 张三 的数据,那么当你读出 R1 文件块的时候,就是读出了所有 张三 相关的数据。 列式数据 列式数据在我理解是将物理相关的数据放到一起,比如时间是一类(long 类型)、名字是一类(string 类型)、体...

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