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数据科学入门选R还是Python?这次你自己挑

如果你想学习数据科学,你首先需要做的就是掌握一些基本的数据处理,并开始学习编程,当你没有在电脑前的时候,你还可以阅读一些数据科学的书籍。 数据科学的火热,也使得其相关的学习资源更加丰富和开放,你可以不花费一分钱就获得许多有用的学习资料,但很多人苦恼的是,入门数据科学是选择Python还是R语言,今天我们就不探讨它们谁更合适,我们把它们最好的免费入门书籍都选出来了,想要选择哪门语言你们自己决定: 1. 《Python Data Science Handbook》 Jake VanderPlas撰写的这本《Python Data Science Handbook》也可以在Github上找到(Github地址: https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook),不过它不适合初学者,需要你具备一定的Python编程基础知识,不过不要担心,这里还推荐你可以学习这门免费的Python基础课程(课程地址: https://www.dataquest.io/course/python-for-data-science-fundamentals/...

服务器迁移

场景描述 用于企业上云,提高服务器迁移时的系统还原度,降低操作难度,提高迁移速度。适用将物理服务器、虚拟机以及其他云平台云主机,一站式地迁移到阿里云 ECS,支持迁移主流 Windows 和 Linux 操作系统。暨支持 P2V 和 V2V。企业级客户包括:服务器在十台内、百台到千台级的各体量的上云客户。 方案优势 -自动对源服务器进行迁移条件检测。 -提供自动修复,自动完成驱动修复和 cloud-init安装。 -一行命令执行迁移,自动化完成迁移。 产品列表 -专有网络 VPC-访问控制 RAM-云服务器 ECS-迁移工具 SMC 直达最佳实践 》》

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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