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今天来聊聊怎么给表写入数据

上期给大家将了,如何在交互式分析中高效建表,并构建表索引以及给表设置属性,以期在同等资源情况下,能更快的查询到表数据。往期精彩传送门:今天来聊聊怎么高效建表。今天小编就来为大家讲讲如何把数据写入进表里。 当前版本的交互式分析支持的数据写入来源有:MaxCompute、实时计算(Flink)以及交互式分析这3种,当前交互式分析支持insert into select 和insert into vaues两种标准的PG表达方式,可以写入部分字段,也可以写入全部字段,下面就以分区表和非分区表两种场景来将,如何将数据写入表中。 场景1:将数据写进非分区表中 1.建一张非分区表 CREATE TABLE holo_test ( id int8 NOT NULL, age int8, name text, born timestamptz, class text, tel text, PRIMARY KEY (id) ); CALL SET_TABLE_PROPERTY('holo_test', 'orientation', 'column'); 2.两种方式导入数据 //方式1: INSERT ...

数据增强技术如何实现场景落地与业务增值?

有人说,「深度学习“等于”深度卷积神经网络算法模型+大规模数据+云端分布式算力」。也有人说,「能够在业内叱咤风云的AI都曾“身经百战”,经历过无数次的训练与试错」。以上都需要海量数据做依托,对于那些数据量匮乏的领域,就衍生出了数据增强技术。即,根据一个原始数据,稍作改动,变成一个对于AI来说的全新的数据。 01 为什么做数据增强? 数据规模的重要性到底怎样呢?可以说,深度学习的火热和蓬勃发展,直接源于普林斯顿大学教授李飞飞及她所带领的团队创作的一个包含百万级图片的数据集ImageNet。工业级人脸识别模型的训练,也是动辄百万级、千万级的人脸图片数量。深度学习是基于大数据的一种方法,我们当然希望数据的规模越大、质量越高越好,模型才能够有着更好的泛化能力。但大家都知道,海量数据的标注是一件非常庞大、非常耗时耗力耗金的工作,能标注的数据往往十分有限,同时,我们希望数据能覆盖各种场景,然而实际采集数据的时候,往往很难覆盖掉全部的场景。这时数据增强是扩充数据样本规模的一种有效的方法。 02 如何进行数据增强? 数据增强可以分为常规的数据增强和特殊的数据增强。常规的数据增强方法又可分为:空间几何变...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。