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如何构建下一代大数据架构——数据湖

如何创建一个适用于多样数据类型,并可扩展的敏捷数据平台?答案就在数据湖中! 图片源于网络 技术和软件的进步使我们能够处理和分析大量数据。虽然很明显,大数据是一个企业投入了大量资金的热门话题,但要注意,除了考虑数据规模,我们还需要考虑到被分析数据类型的多样性。数据种类不同意味着数据集可以存储在许多格式和存储系统中,每个类型都有自己的特征。 考虑数据多样性是一项艰巨的任务,但有一种方法可以使你360度全面了解你的客户,提供商和运营商。为了实现这种方法,我们需要实现下一代大数据架构。接下来,我们来看一下如何构建下一代大数据架构。 如今,较具前瞻性的企业都越来越依赖数据湖。数据湖是管理事务数据库,同时,数据湖也可以看做是一个大数据分析平台。数据湖支持不同来源的数据,如文件,点击流,IoT传感器数据,社交网络数据和SaaS应用程序数据。 数据湖的核心原则是存储原始的,未经改变的数据。这让数据分析和探索更具有灵活性,并且还允许查询和算法基于历史和当前数据,而不是基于单个时间点的快照来演变。数据湖可将数据集中到一个公共存储库中,以此避免信息孤岛。该存储库很可能分布在许多物理机上,但最终将为用户提供透...

思科解读全数字化转型进阶之梯 5大核心价值护航企业转型

【51CTO.com原创稿件】全数字化转型已经成为全球范围讨论的热议话题,然而全数字化转型到底意味着什么?怎样能够通过全数字化转型让人们在工作、生活、学习和娱乐这四个方面都得到提高?什么才是客户真正需要的全数字化转型解决方案?近日,思科的两位高层,与媒体沟通了思科关于全数字化转型的观点和理念,并对上述大众关心的问题一一做了解答。 曹图强是思科全球副总裁,大中华区首席技术官,他首先表态,思科要打造的不是一个思科自己的王国,而是一个给所有人带来全数字化转型体验的全球生态链。“这是思科最大的价值,在这个方面思科是唯一的。” 思科关注重点:联接、安全与自动化 曹图强认为,人与人、人与物之间的交流,必须先有联接,产生数据。有了数据的传递,安全问题就成为重中之重。现在的大数据动辄就达到兆兆字节规模,如果没有一个自动化的流程、自动化的IT基础架构、以及完整的解决方案,无法实现大数据分析。不仅如此,要想做出最快、最好、最及时的数据分析,也离不开自动化的支持。因此,他将思科关注的重点分为三个领域: 一是数据与网络的联接。思科在几年前就提出了万物互联的概念,例如通过思科Jasper提供的技术,特斯拉汽车可...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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